Google Ads 的歸因報表 (attribution reports) 2020上半年更新 & 以數據為準歸因 (data-driven attribution)

商業，創業，業務，職涯，美食，葡萄酒，閱讀，網路科技。

從 Larry 創業以及商業的經驗，希望以白話的口吻，介紹給大家這個商業的世界。

FB粉專會頻繁地更新 Larry 對於商業、社會、人生的觀察與心得，歡迎大家追蹤互動~

GA 和 Google Ads 歸因模式的概念非常重要，對歸因模式還不熟的讀者，可以參考之前的文章：GA 的多管道程序 & 歸因模式。多管道程序是歸因模式的基礎，也是用戶實際的操作行為。

https://support.google.com/google-ads/answer/9764117
Google 在今年 (2020) 上半年更新了 Google Ads 的歸因報表 (attribution reports)。歸因報表的位置在廣告帳戶上方板手符號 (工具與設定)，「評估」分類底下的「歸因」。由歸因報表的位置我們可以知道它是「帳戶層級」的報表。

歸因報表包含以下頁面 (總覽頁面是其他 4 個頁面的 summary)

總覽
熱門路徑
路徑指標
輔助轉換
模式比較

基本上 Google Ads 的歸因報表可以跟 GA 的「多管道程序」來做對照

Ads 的熱門路徑：GA 的轉換 -> 多管道程序 -> 最佳轉換路徑
Ads 的路徑指標：GA 的轉換 -> 多管道程序 -> 轉換時間差及路徑長度
Ads 的輔助轉換：GA 的轉換 -> 多管道程序 -> 輔助轉換
Ads 的模式比較：GA 的轉換 -> 多管道程序 -> 模式比較工具

GA 的「多管道程序」報表是用 channel 當維度來製表，Ads 的「歸因報表」上方可以選擇維度：廣告活動、廣告群組、關鍵字、裝置，是用這些維度來製表。與 GA 製表的維度不同，但概念可以對照。

Again，對多管道程序和歸因模式還不熟的讀者，可以參考之前的文章：GA 的多管道程序 & 歸因模式。

附註一下，Ads 的「路徑指標」報表分為「發生轉換所需的平均天數」和「發生轉換所需的平均互動次數」，分別對照於 GA 的「轉換時間差」及「路徑長度」，在 GA 是兩個menu。

注意 Ads 的「模式比較」，Google Ads 與 GA 的歸因模式不完全一樣，尤其是 Google Ads 沒有「最終非直接點擊」。因為 Ads 的歸因報表只管來自 Google Ads 的轉換，它不管自然搜尋，也不管社群，所以不適用「最終非直接點擊」的概念。

補充一個 Google 文件的範例
https://support.google.com/analytics/answer/2679221

舉例來說，某個使用者按下了您 Google Ads 帳戶中的廣告素材，隔天又透過 Google 隨機搜尋結果回訪，並連上您的目標網頁或完成交易。在這種情況下，Analytics (分析) 會將目標或交易歸因於「google/organic」，Google Ads 則會根據預設將轉換歸因於 Google Ads 廣告活動。

Google Ads 的轉換歸因模式預設都是「最終點擊」。要修改可以到廣告帳戶上方板手符號 (工具與設定)，「評估」分類底下的「轉換」，每個轉換目標可以個別設定歸因模式。