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前幾天有個朋友詢問他網站的一些問題，我幫他分析中有用到 GA「區隔」的概念。區隔 (segment) 是存在很久的一個工具和觀念，因為不是新東西，很多人會去忽略它。本篇文章就來走一遍 GA 的「區隔」。
https://support.google.com/analytics/answer/3123951?hl=zh-Hant
首先，所謂的「區隔」就是把網站所有的使用者細分開來，這包含
- 來自特定地區或城市的使用者
- 購買特定產品的使用者
- 瀏覽網站某個部分的使用者
這其實就是數位行銷的基本概念：細分客群、精準分析、精準行銷。當網站某一個區隔的使用者下滑了，可以立即去分析原因、思考對策。反之，如果沒有區隔的概念，也許某一個區隔的使用者下滑了，但被整體的網站數據掩蓋過去了。所以可能某個區隔數據下滑到影響整體數據非常明顯，才會被發現。也有可能因為掩蓋在整體數據裡，而永遠不會被發現。
區隔是「非破壞性篩選器」(non-destructive filter)。何謂「破壞性篩選器」？相信很多熟悉 GA 的讀者都知道，很多設定是「不可逆的」。例如當你開啟了設定A，過了幾個禮拜關閉了設定A，這幾個禮拜被設定A 改過的資料，即使關閉了設定A 也不會回復，這就是「破壞性篩選器」。區隔是「非破壞性篩選器」，即使有設定區隔，也不會影響到原始資料。
區隔可以匯入目標對象，製作一份目標對象。這邊提一下，
- GA 的目標對象是「資源」層級，區隔是「資料檢視」層級。
- Google Ads 的目標對象是「帳戶」層級，轉換也是「帳戶」層級。
有點像是 GA 的「資源」層級、「資料檢視」層級，匯出到 Google Ads 後，都是 Ads 的「帳戶」層級。參考之前的文章：
GA Content Grouping 內容分類 (內容分組)
Google Ads 自訂意願 (custom intent) 和自訂興趣相似 (custom affinity) 合併為自訂目標對象 (custom audience)
由「區隔」產生「目標對象」的方式。管理 → 資源欄位 → 目標對象定義 → 目標對象 → 新增目標對象。有兩個按鈕「新建」「匯入區隔」，點「匯入區隔」，就可以看到你自訂和預設的區隔，選擇其一就可以匯入目標對象。
也可以在左側 menu 任選一個面板，面板上方新增區隔。新增時區隔列表右側的「動作」，點一下「動作」就可以看到「建立目標對象」。或是面板上方新增區隔，新增完成後，點區隔的右側向下箭號，也可以看到「建立目標對象」。點「建立目標對象」後會轉向上一段所述，匯入區隔後的畫面。
另外，面板上方的區隔，新增完成後，點區隔的右側向下箭號，有一個「複製」選項。這個「複製」可以在原本的區隔條件上，建立更分眾的條件，儲存變成新的區隔。
https://support.google.com/analytics/answer/3124493?hl=zh-Hant
設定自訂區隔是在管理 → 資料檢視欄位 → 區隔 → 新增區隔。設定區隔時通常有三個選項
- 按使用者 (per user)
- 按工作階段 (per session)
- 按匹配 (per hit)
使用者和工作階段在之前已有幾篇文章 (工作階段與使用者，再談「工作階段」)。匹配 (hit) 指的是一次 GA 事件回傳。例如，「按工作階段」收益 > 100，該工作階段裡可能有多個匹配 (hit)。「按匹配 」收益 > 100 則是指單筆交易事件的收益 > 100。
多個維度的條件是用 AND 邏輯合併，上方 3124493 文件有提到幾個例子
- (客層/年齡：18-24)「AND」(客層/性別：女性)
- 行為：工作階段 > 1「AND」行為：每位使用者交易次數 > 1
- 電子商務：每位使用者收益 > 10「AND」電子商務：產品 = T恤
結論
本篇介紹了 GA「區隔」的基本概念。為什麼需要區隔，區隔可以匯入目標對象，以及區隔設定面板上的一些概念。如文章開頭所說，因為區隔不是新東西，所以很多人會去忽略它。但區隔是目標對象的先行概念，是分眾行銷的基礎。分析的當下用 N 個區隔去分析使用者，也不會造成原始資料的變異 (因為它是非破壞性篩選器)。從事數位行銷的讀者，如果不是那麼熟悉區隔，可以研究一下它。
延伸閱讀
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