Google Analytics 區隔 (segment) 的基本概念

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前幾天有個朋友詢問他網站的一些問題，我幫他分析中有用到 GA「區隔」的概念。區隔 (segment) 是存在很久的一個工具和觀念，因為不是新東西，很多人會去忽略它。本篇文章就來走一遍 GA 的「區隔」。

https://support.google.com/analytics/answer/3123951?hl=zh-Hant
首先，所謂的「區隔」就是把網站所有的使用者細分開來，這包含

來自特定地區或城市的使用者
購買特定產品的使用者
瀏覽網站某個部分的使用者

這其實就是數位行銷的基本概念：細分客群、精準分析、精準行銷。當網站某一個區隔的使用者下滑了，可以立即去分析原因、思考對策。反之，如果沒有區隔的概念，也許某一個區隔的使用者下滑了，但被整體的網站數據掩蓋過去了。所以可能某個區隔數據下滑到影響整體數據非常明顯，才會被發現。也有可能因為掩蓋在整體數據裡，而永遠不會被發現。

區隔是「非破壞性篩選器」(non-destructive filter)。何謂「破壞性篩選器」？相信很多熟悉 GA 的讀者都知道，很多設定是「不可逆的」。例如當你開啟了設定A，過了幾個禮拜關閉了設定A，這幾個禮拜被設定A 改過的資料，即使關閉了設定A 也不會回復，這就是「破壞性篩選器」。區隔是「非破壞性篩選器」，即使有設定區隔，也不會影響到原始資料。

區隔可以匯入目標對象，製作一份目標對象。這邊提一下，

GA 的目標對象是「資源」層級，區隔是「資料檢視」層級。
Google Ads 的目標對象是「帳戶」層級，轉換也是「帳戶」層級。

有點像是 GA 的「資源」層級、「資料檢視」層級，匯出到 Google Ads 後，都是 Ads 的「帳戶」層級。參考之前的文章：
GA Content Grouping 內容分類 (內容分組)
Google Ads 自訂意願 (custom intent) 和自訂興趣相似 (custom affinity) 合併為自訂目標對象 (custom audience)

由「區隔」產生「目標對象」的方式。管理 → 資源欄位 → 目標對象定義 → 目標對象 → 新增目標對象。有兩個按鈕「新建」「匯入區隔」，點「匯入區隔」，就可以看到你自訂和預設的區隔，選擇其一就可以匯入目標對象。

也可以在左側 menu 任選一個面板，面板上方新增區隔。新增時區隔列表右側的「動作」，點一下「動作」就可以看到「建立目標對象」。或是面板上方新增區隔，新增完成後，點區隔的右側向下箭號，也可以看到「建立目標對象」。點「建立目標對象」後會轉向上一段所述，匯入區隔後的畫面。

另外，面板上方的區隔，新增完成後，點區隔的右側向下箭號，有一個「複製」選項。這個「複製」可以在原本的區隔條件上，建立更分眾的條件，儲存變成新的區隔。

https://support.google.com/analytics/answer/3124493?hl=zh-Hant
設定自訂區隔是在管理 → 資料檢視欄位 → 區隔 → 新增區隔。設定區隔時通常有三個選項

按使用者 (per user)
按工作階段 (per session)
按匹配 (per hit)

使用者和工作階段在之前已有幾篇文章 (工作階段與使用者，再談「工作階段」)。匹配 (hit) 指的是一次 GA 事件回傳。例如，「按工作階段」收益 > 100，該工作階段裡可能有多個匹配 (hit)。「按匹配」收益 > 100 則是指單筆交易事件的收益 > 100。

多個維度的條件是用 AND 邏輯合併，上方 3124493 文件有提到幾個例子

(客層/年齡：18-24)「AND」(客層/性別：女性)
行為：工作階段 > 1「AND」行為：每位使用者交易次數 > 1
電子商務：每位使用者收益 > 10「AND」電子商務：產品 = T恤

結論

本篇介紹了 GA「區隔」的基本概念。為什麼需要區隔，區隔可以匯入目標對象，以及區隔設定面板上的一些概念。如文章開頭所說，因為區隔不是新東西，所以很多人會去忽略它。但區隔是目標對象的先行概念，是分眾行銷的基礎。分析的當下用 N 個區隔去分析使用者，也不會造成原始資料的變異 (因為它是非破壞性篩選器)。從事數位行銷的讀者，如果不是那麼熟悉區隔，可以研究一下它。