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2025 GTC (GPU Technology Conference) 是在 3/17~3/21 舉行。當然，全球矚目的是黃仁勳的主題演講。
以下是我對這次演講的重點摘錄。旨在了解 NVIDIA 主力產品的狀況，以及他們全產品線的佈局與想法。
尤其是有做台股、美股的朋友，更要了解一下 NVIDIA 目前的狀況。
主力產品，AI伺服器的時程
去年(2024)有點延後出貨的 GB200，目前已全面量產 (full production)。
公布 Dynamo：AI工廠的作業系統。協調資料中心巨量的GPU，將AI推論的任務適當的分配給每個GPU，大幅加速 AI 推論的速度。
2025下半年，Blackwell Ultra NVL72，也就是 GB300 會開始生產。
2026下半年，推出新架構 Vera Rubin NVL144
2027下半年，Rubin Ultra NVL576
整合矽光子技術的交換器 NVIDIA Photonics
相較於電子訊號，矽光子通訊可以大幅省電，以及更快速的通訊。尤其是現在大型資料中心，有巨量的GPU，所耗電量已經是整個資料中心的 bottleneck。
黃仁勳並現場演示了傳統的「外接式」電訊/光訊轉換器 (電訊轉成光訊，再經由光纖網路線傳輸)。可以想像如果有巨量的GPU，要如何插這些轉換器，耗電量會多大。
NVIDIA 將會推出「共同封裝光學元件」(Co-Packaged Optics) 將原本的電子訊號處理器，和電訊/光訊轉換器共同封裝起來。就不需要這些「外接式」電訊/光訊轉換器了。
2025下半年，Quantum-X Photonics
2026下半年，Spectrum-X Photonics
DGX 系列
個人用的AI超級電腦 DGX Spark
個人用的AI超級電腦 DGX Spark，核心是 GB10 Grace Blackwell。體積小小的，適合擺在桌上，或是擺在背包攜帶都方便。
企業級工作站 DGX Station
企業級工作站 DGX Station，核心是 GB300 Grace Blackwell Ultra。本文上方有提到 GB300 就是 NVIDIA 的主力產品了。
DGX Station 應該會隨著 GB300 在2025下半年推出。
NVIDIA 將統包從企業到個人的全部需求
NVIDIA 也與合作夥伴共同開發新的「儲存系統」，從以前的檢索式轉向語義式。
綜合以上，NVIDIA 將統包從主機 (Blackwell、Rubin)、網路交換器 (Photonics)、儲存、企業工作站、小型工作站、個人電腦。
機器人
建構真實世界的雙生系統 Omniverse with Cosmos
Cosmos 可以建構出一個物理場景，讓 Omniverse 去訓練機器人。當然 Omniverse 也同時反饋訓練 Cosmos。
新的物理引擎 Newton
與 Google DeepMind 和 Disney Research 合作開發。Newton 引擎目的在模擬真實世界的物理法則：包含物體碰撞、砂石粒子、軟物、液體，等。
而且設計時就是 AI 訓練與 GPU 加速，所以未來如果建置足夠的算力，這個物理引擎的反應可以超級即時。
現場展示可愛的機器人 Blue
黃仁勳在現場與機器人(名為Blue)有一些簡單的互動，並宣布人形機器人的基礎模型 Isaac GR00T N1，開源給大家。
我的結語
這次演講 / 發佈會，投資人關注的應該是 GB200 的出貨狀況，GB300 的時程，以及下一代架構是什麼 (Rubin)。
2025年初 CES 黃仁勳的演講 (我的文章) 提出對機器人和自駕車的「3電腦架構」。基本上核心的處理器和作業系統、AI硬體和軟體，NVIDIA 統包了。
這次演講並公布了矽光子技術的交換器 NVIDIA Photonics，企業級工作站 DGX Station，個人用的AI超級電腦 DGX Spark，並與合作夥伴共同開發新的「儲存系統」。
可以看出 NVIDIA 從資料中心、企業用工作站、個人用電腦，全產品線也要統包了。
這些領域很明顯的踏入了英特爾 (Intel) 的版圖，也說明了為什麼 Intel 這幾年過得比較辛苦。
如果有一天，NVIDIA 推一出款完全是自行開發的 CPU＋GPU 的個人電腦或是筆電，甚至開機是自有的作業系統，我也不會覺得意外。
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