使用 AI 代理的三大原則。AI Agent 有什麼不確定性？如何限制其操作權限將是關鍵

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本篇文章源自我 2026/4/5 的Facebook文章，將FB短文改寫成部落格文章。

AI代理 (AI Agent) 應該是 2026 年初最重要的 AI 應用與話題了。其中 Claude Code 和 Claude Cowork 應該是近期 AI代理討論度最高的工具之一。

最近與許多企業主聊到「AI代理」如何實際應用，聽了很多頗具創意的使用方式，但也有令人擔憂的地方。

我結合客戶端的使用情況，與我自己長年B2B服務客戶的經驗，我會建議：特別注意你對 AI代理的授權。

什麼意思呢？先跟大家介紹 AI代理的基本運作機制。

AI代理的基本運作機制

在撰文的現在(2026年4月)，AI代理我們一般是指 Claude Code、Claude Cowork，或是龍蝦 (OpenClaw)。

基本上他們運作機制都是：用戶在電腦本機安裝 AI代理的 App (以下稱之 AI Agent)，然後授權這個 AI Agent 可以操作哪些檔案、哪些軟體，包含瀏覽器可以操作哪些網站。

授權好後，使用者就可以用自然語言的方式，指揮這個 AI Agent 去操作檔案、軟體、網站，以完成使用者的最終需求。

一切看起來很美好。但只要有軟體工程、或實際商業背景的人就會警覺，以上這個設定會有安全性的問題。

為什麼呢？因為 AI 有不確定性。

AI的不確定性

傳統軟體的運作機制是，使用者輸入 1, 2, 3 一定會得出「不會出錯」的答案。因為程式邏輯是固定的，沒有情緒、沒有錯誤，它只會固定的執行既定的步驟。

但 AI 接收的是「自然語言」，那這就有接收時的「理解」，和執行時的「推理」問題。也就是可能你說的是 A，但 AI 幫你做成 B 或 C，這是很有可能的。

AI 的不確定性包含、但不限於以下幾種：

邏輯鏈條 (Chain of Thought) 的理解錯誤

AI Agent 通常是透過多步推理來執行任務。即使每一小步的正確率是 95%，當任務需要 10 個步驟時，最終的正確率會是約 60%。

Agent 可能會因為解讀錯誤，而執行了與使用者初衷，好像符合又似是而非的指令。

如果 Agent 因為理解錯誤而執行了「不可逆」的動作，例如誤刪檔案、回覆客戶不恰當的語句、或是調用軟體 API 傳送錯誤或不當的資料，等。都是極其危險的動作。

Agent 難以像人類一樣有「隱形」的道德或工作規範

人類活在社會、職場中，都有一些「隱形」規範。以至於我們該做什麼、不該做什麼，基本上有一個社會共識在。

Agent 不會像人類一樣理解這些「隱形」的規範，它只會看到它的目的，與有什麼權限可以執行。所以 Agent 可能會為了達成目標，採取一些雖然技術上可行，但在商務邏輯上極其危險的手段。

例如：Agent 算出了公司產品的售價要怎樣調整，才是公司利益的最大化。於是 Agent 提供了一個遠高 (或遠低) 於一般行情的價格給客戶。

當然，在實際商業我們不會這樣做，因為有很多其他因素要考量。

對 AI 來說，達成目標的 100 分比什麼都重要，它並不知道有些行為的代價是 1000 分。

AI 可能產生「幻覺」，將不存在的邏輯視為理所當然

AI 的判斷基於數據訓練，所以它可能會受到過去案例的影響，而歸納出自己的一套邏輯，而這個邏輯根本不符合現實社會與當下情境。

我舉一個很實務的例子：AI 掃描了系統中客戶來往的數據，發現一個客戶所有數據都偏少，依照往例，AI 判定此客戶為低價值客戶。

但有B2B商業經驗的朋友就知道，很多有信用的大客戶，平常是不會隨便聯絡的。因為 AI 誤判而讓大客戶覺得被輕視，這對公司來講是多大的損失！

以上是 AI 不確定性的幾種情況，而且遠不只這些情況。

當你賦予 AI Agent 更大的執行權時，如果不加約束，它就像一個擁有最高權限、卻有不確定性的高階經理人，非常危險。

使用 AI Agent 的三大原則

撰文的現在(2026年4月)，Claude Code 和 Claude Cowork 應該是近期 AI代理討論度最高的工具之一。

AI 百家爭鳴，其他 AI 大廠看到 Claude 可以這樣玩，未來也一定會開發自己的 AI Agent 工具。

這裡我結合客戶端與我自己使用 AI代理的情況，歸納出使用 AI Agent 的三個重要原則。

軟體工具五花八門、推陳出新，但這些原則應該適用於所有 AI Agent 工具：

原則1，你不會希望：資料被誤刪或全部刪除

如果指令模糊或判斷邏輯出錯，AI可能在幾秒鐘內清空你累積數年的資料庫，或是檔案。

原則2，你不會希望：不應該被更改的資料被竄改

想像一下，如果 AI 為了優化流程，擅自修改了合約條款、報價單或官網的核心內容，而你毫不知情？

或是你的重要文件被 AI「自以為聰明」的擅自修改？

原則3，你不會希望：機密資料被公開

這是最現實的資安問題。AI 需要餵資料才能工作，但如果你沒有設定好邊界，它可能會在回答客戶問題或生成報告時，不小心「吐出」你的商業機密、客戶名單或內部財務數據。

結語

我完全同意「AI代理」是勢不可擋的時代潮流。它重新定義了生產力，更是企業數位轉型的下一個轉捩點。

然而，越是強大的 power，越需要精密的管理系統。

「權限」是 AI代理的核心命題。導入 AI代理不是「放任它去跑」，而是要精準地限制其工作範圍 (Scope) 與操作權限 (Permission)。

在設定權限時，因為有不同的軟體、不同的場景，有時候確實很難。此時可以想一下我上面分享的三原則，當作 checklist。

如果三原則都打勾，那沒問題。如果因為 Agent 要求授權而其中一個答案有疑慮，則要想想萬一出錯的風險，是你或公司能承受的嗎。

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