https://developer.chrome.com/blog/cookie-countdown-2023oct/
Google 計畫 2024 年 Q1 開始停用 1% 使用者的第三方 cookie，以加速使用者標籤的測試。並計畫 2024 年 Q3 開始停用「全部」使用者的第三方 cookie。

關於這件事，他們還做了一個時程表網頁
https://privacysandbox.com/intl/zh_tw/open-web/#the-privacy-sandbox-timeline

撰文的現在是2023年11月，依照上面的時程，所有依靠線上廣告的品牌商，是時候要關注這件事了。

因為傳統數位廣告的機制就是，放 cookie 到使用者瀏覽器裡 (這就是第三方 cookie)。未來同一使用者 (其實是瀏覽器) 再打開這個網頁，之前埋下的 cookie 送回，來判斷是不是同一使用者。

停用第三方 cookie，傳統數位廣告的機制會全部改變。

Google Ads 針對這件事，前幾天有一個公告
https://support.google.com/google-ads/answer/14226510

這篇公告 Google 說他們已經持續的整合隱私權保護技術到 Google Ads、Google Analytics、Display & Video 360。同時也請品牌主善用 Google AI 的力量：像是「智慧出價」(Smart Bidding) 與「最佳化指定目標」(Optimized Targeting)。

智慧出價 Google 已經推了好幾年了，本站也有很多關於智慧出價的文章，廣告主應該早已使用。最佳化指定目標本站之前也有專文介紹。

撰文的現在是2023年11月，Google 廣告的演進變化很大，很多功能都已變更或淘汰。最佳化指定目標 (Optimized Targeting) 是目前 Google 還在推廣的一個目標對象指定方式，larry 建議可以再瀏覽一下本站之前的文章。

面對第三方 cookie 即將停用，上方 Google 14226510 號文件也建議廣告主使用「第一方資料」，Google 也持續在推廣「目標客戶比對」(Customer Match)。

https://support.google.com/google-ads/answer/6379332
Customer Match 是 larry 想寫很久的題目，也是第一方資料的應用重點。根據這份文件

“Beginning Q2 2022, campaigns using Smart Bidding and optimized targeting will auto-include all the Customer Match lists in your account.”

2022 Q2 開始，使用「智慧出價」與「最佳化指定目標」的廣告活動，會自動採納已上傳的 Customer Match 名單。當然，這意思是 2022 Q2 之前要手動設定。另一方面，這段文字也展現出 Google 對 Customer Match 的重視。

https://support.google.com/google-ads/answer/7659867
Customer Match 名單是 CSV 檔案的形式，欄位有 Email、Phone、First Name、Last Name、Country、Zip 等，欄位格式請參考 Google 文件，太格式上的東西這裡不重複。

https://support.google.com/google-ads/answer/6276125
Google Ads 後台哪裡上傳？左側 menu「工具」→「共用資料庫」→「目標對象管理工具」→ 頁面頂端的「您的資料區隔」分頁 → 按大＋號建立新的區隔 → 選「顧客名單」。

輸入新的區隔名稱，並上傳 CSV 檔案。Google 會在你上傳檔案時，自動辨識該檔案是否已經過 SHA256 雜湊處理，如果沒有，Google 會自動在後台雜湊處理該檔案。

上傳成功後，Google 會將 CSV 檔案中的 email 或電話，與龐大的 Google 會員資料庫做對比，如果對比成功一個用戶，就將此用戶加到你上面建立的區隔 (segment)。

順道一提，架構上 Customer Match 是一種目標對象(區隔)，從以前到現在，目標對象都是在帳戶層級。當 Customer Match 區隔建立好後，要再加到廣告活動或群組，才會生效，這個動作叫 targeting。

https://support.google.com/google-ads/answer/7660029
如何取代客戶名單或新增更多客戶，請參考這份文件，單純介面操作而已，這裡不再重複。

不只 Customer Match，本站之前聊過的「強化轉換追蹤」與「離線轉換匯入」都需要收集第一方資料。

強化轉換追蹤 (Enhanced Conversion) 的架構是，在發生轉換的當下，除了紀錄轉換外，同時也將使用者資料傳給 Google，包含 Email、姓名、電話。

離線轉換匯入 (offline conversion import) 則是將廣告的 gclid 存到瀏覽器的 local storage (HTML 5 Web Storage 的一種)，當使用者送出表單時，瀏覽器如有找到 gclid，隨表單送出並存入網站後台。最後再將這些轉換資料 (gclid 是其中一個欄位) 上傳 Google Ads。

以上都跟客戶資料、網站表單有關。面對第三方 cookie 即將停用，廣告主真的要思考如何引導客人填寫表單，至少留下客人的 email、電話、姓名稱呼。

結論

如本文上方提到：Google 計畫 2024 年 Q1 開始停用 1% 使用者的第三方 cookie，2024 年 Q3 開始停用「全部」使用者的第三方 cookie。

原本數位廣告判斷使用者、計算轉換的機制會完全改變。

「強化轉換追蹤」、「離線轉換匯入」是與轉換有關的第一方資料。Customer Match 則是與目標對象有關的第一方資料。

本篇文章 larry 想傳達的是，第一，如果有做數位行銷、廣告投放的讀者，可以檢視一下你使用的第三方服務 (包含Google廣告、社群廣告)，是否已準備好應對「無第三方 cookie」的時代。

第二，如果你所有的廣告投放要有「第一方資料」，你的網站是否有做相對應的修改與功能，並引導客人註冊或填寫表單。

區隔與目標對象的差別是，區隔是探索報表中的一個功能，而目標對象是 GA4 大部分報表都可以拿來當維度值，或是當作比較項目。

由區隔可以產生目標對象，也可以由目標對象面板自行建立。建立好的目標對象可以匯入 Google Ads 做再行銷。上面關於區隔的文章有提到「由區隔產生目標對象」，本篇的重點是我們直接由目標對象面板操作。

https://support.google.com/analytics/answer/9267572?hl=zh-Hant
目標對象面板位於 GA4 面板左側 menu「設定」→ 目標對象，就會看到目標對象列表。系統預設是兩個：All Users，Purchasers (完成購買的客戶)。這兩個目標對象不能刪除，也不能編輯。

這邊先提一下，每個資源最多只能加入 100 個目標對象，如果已達到目標對象的上限，要先封存不需要的目標對象，才能建立新的。注意封存無法復原，對應的資料也無法還原。系統預設的 All Users，Purchasers 不能編輯，但可以封存。

目標對象列表右上方有一個新增目標對象按鈕。點開後跟區隔類似，有建立自訂目標對象與建議目標對象兩種。選「自訂目標對象」就會跳出類似區隔的 AND–OR 面板，選「建議目標對象」一樣會跳出 AND–OR 面板，但面板上已經有一些預設參數。

AND–OR 面板的操作參考上方區隔的文章，這裡不重複。還記得該文章提到區隔名稱底下有個小小的說明欄位，目標對象一樣有個說明欄位，說明還會顯示在列表上，所以可以填一下。

再行銷效期

目標對象的條件設定 AND–OR 面板基本上跟區隔相同，右上角的再行銷效期是指：保留使用者在這名單的時間。也就是一個使用者從符合條件，可以在名單裡保留多久。預設是 30 天，最多可以填 540 天 (18個月)，也就是上限。

因為目標對象常常匯出給 Google Ads 做再行銷，再行銷效期的設定應該與你商品的銷售週期一致。

例如，如果你賣的是新上市的食品，也許將效期設為幾週。如果你賣的是汽車，也許將效期設為幾個月，因為高單價的東西消費者可能要考慮比較久。如果你是針對母親節檔期做行銷，請確保建立目標對象的時間，到母親節的時間，這段期間的使用者都有納入名單。

目標對象觸發條件

https://support.google.com/analytics/answer/9934109?hl=zh-Hant
再行銷效期的設定框底下有一個目標對象觸發條件，可以設定使用者加入目標對象名單時觸發一個自訂事件。

例如，如果目標對象條件是閱讀特定數量文章的使用者，或是超過轉換門檻的使用者。

設定目標對象觸發條件的自訂事件，我們可以分析這個事件 (有沒有使用者滿足目標對象條件)，甚至可以設成轉換。通常我們是把高價值的客戶設為目標對象並設定觸發的自訂事件。

設定目標對象觸發條件的自訂事件時，底下有一個 checkbox 在目標對象成員更新時記錄另一個事件，指的是已在名單的使用者，如果再一次滿足目標對象條件，要不要再送一次自訂事件。

建立好目標對象後

建立好目標對象後，要 24 ~ 48 小時 (也就是1~2天)，符合條件的使用者才會納入名單。即使已建立好目標對象，如果新使用者剛剛符合條件，也要 1~2 天才會納入目標對象名單。

這邊就可以感覺目標對象和區隔的不同：目標對象有一個名單，符合條件的使用者登記到這個名單，也因此這個名單才能匯出給 Google Ads 使用。而區隔並沒有自己的名單，它只是拿現有的 GA 總資料做區隔統計。

回到目標對象列表。每筆目標對象右側有 3 個點的符號，點開後有編輯、複製、封存，三個選項。點編輯就會彈出 AND–OR 面板。注意，已建立的目標對象只能編輯名稱和說明，或新增目標對象觸發條件。

點複製也會彈出 AND–OR 面板，修改設定後要按儲存，才會新增一筆目標對象。

以上就是目標對象面板的操作，Again，AND–OR 面板條件的設定，請參考之前 GA4 區隔的文章

https://support.google.com/analytics/answer/12799863?hl=zh-Hant
Google 這份文件有提供幾個不錯的範例，也有 step by step 的教學。例如：已加入購物車但未購買的使用者，消費金額達某個門檻的使用者，購買次數達某個門檻的使用者。

建立好目標對象後，可以匯入 Google Ads，有兩種應用方式 1) 設為再行銷名單 2) 設為 Google Ads 的目標對象區隔，在 Google Ads 中組合成目標對象。

預測目標對象 (Predictive Audience)

GA 連接 Google Ads，並如何操作 Google Ads 不是本篇重點。接下來我想提一下 預測目標對象 (Predictive Audience)。

還記得新增目標對象按鈕，點開後有「自訂目標對象」與「建議目標對象」兩個區塊。建議目標對象有 3 個 tab，選預測。可以看到 GA 預測的目標對象，它有使用門檻。

https://support.google.com/analytics/answer/9846734?hl=zh-Hant
首先我們要先了解預測指標 (Predictive metric)。預測指標有 3 個

1. 購買機率 (Purchase probability)：28天內的活躍使用者，在未來 7 天內會完成特定轉換的機率。
2. 流失機率 (Churn probability)：7天內的活躍使用者，在未來 7 天不再是活躍使用者的機率。
3. 預期收益 (Predicted revenue)：28天內的活躍使用者，在未來 28 天內會完成轉換的預期收益。

為達成購買機率和預期收益指標的資格，必須傳送 purchase event，並包含 value 和 currency 兩個參數。

而且在 28 天內，以 7 天為一個計算單位，至少 1000 位回訪者 (returning users) 觸發 Purchase or Churn。另外至少 1000 位回訪者不觸發。

如果符合了預測指標的資格，建議目標對象 → 預測 tab 底下的目標對象就可以使用。例如：未來 7 天內的潛在購買者，就是購買機率前 10% 的使用者 (GA4 定義)。

https://support.google.com/analytics/answer/9805833?hl=zh-Hant
Google 這份文件說明了 GA4 預設的預測目標對象，包含 未來 7 天內的潛在購買者，未來 7 天內的潛在流失使用者，接下來 28 天內預估花費最多的使用者，等，都是由上方預測指標所組成。

結論

區隔是探索報表中的一個功能，而目標對象是 GA4 大部分報表都可以拿來當維度值，或是當作比較項目。

因為目標對象長久以來都是跟銷售、廣告有關，所以觀念上應該更能理解，實際使用上也能更輕易的應用在 GA4 所有報表。

本篇是接續 GA4 的區隔 (segment) 如何設定？
兩篇觀念、AND–OR 面板的使用是互通。larry 覺得「不一定」要先搞懂區隔，先理解本篇的目標對象後，AND–OR 面板的使用再對照區隔那一篇，也是很好。

在通用GA 中，區隔是「資料檢視」層級，目標對象是「資源」層級。由區隔可以產生目標對象，目標對象可以匯入 Google Ads 做再行銷，大概是這樣的邏輯。

https://support.google.com/analytics/answer/9304353?hl=zh-Hant
與通用GA 差別很大的是，GA4 沒有「資料檢視」層級，而區隔是歸在「探索」報表中的一個功能。而且如果你在探索報表A 中設定了區隔，它就只會在探索報表A 出現，探索報表B、C 不會看到這個區隔。 

GA4 的面板，左側menu「探索」→ 任選一個探索報表點進去 → 左側會有「變數」「分頁設定」兩欄 →「變數」欄的可選區隔有一個＋號按下去。＋號點開後會彈出一個面板，分兩欄：「建立自訂區隔」和「建議的區隔」。

建立自訂區隔

「建立自訂區隔」分為使用者區隔 / 工作階段區隔 / 事件區隔，三者角度不同。

• 使用者區隔 通常是你把已消費的使用者，或是已加購物車但未結帳的使用者，做成區隔或是目標對象，給廣告做再行銷。
• 工作階段區隔 通常是跟「流量來源」有關。例如來自特定廣告活動的所有工作階段，或是來自特定社群的所有工作階段，我們區隔出來觀察。
• 事件區隔 比較少用。通常是你要觀察使用者在特定事件的行為。例如按網站的某一個特殊按鈕，或是 app_exception 事件。

選擇使用者區隔 / 工作階段區隔 / 事件區隔其一後，會彈出一個 AND–OR 面板，上方先輸入區隔名稱，名稱底下有個小小的說明欄位，有需要也可以輸入。

AND–OR 面板中，垃圾桶符號旁有一個 條件範圍 下拉選單，可選跨所有工作階段 / 在同一工作階段內 / 在同一事件內，三選一。意思是在這三種前提內，要符合你設定的條件。

可以看出來，在同一使用者「所有工作階段」內完成你設定的條件，當然比「同一事件」內完成你設定的條件，要寬鬆。也就是跨所有工作階段 / 在同一工作階段內 / 在同一事件內，是越來越嚴格的前提。

再來，如果你選的是「使用者區隔」，條件範圍三個選項都有。如果你選的是「工作階段區隔」，條件範圍只會有在同一工作階段內 / 在同一事件內。如果你選的是「事件區隔」，條件範圍只會有在同一事件內。

基本上條件範圍不用去動，隨你選擇的使用者區隔 / 工作階段區隔 / 事件區隔不同，使用條件範圍的預設值就好。

接著就是在 AND–OR 面板設定要符合的條件、排除條件。設定條件時有一個「任何時間點」checkbox，如果有勾，一個使用者只要曾經符合這個條件，就永遠符合這個條件。

例如，有一個區隔是要識別在「台北」的使用者，一個使用者只要曾經在區隔時間期限內，在台北瀏覽過網站，就會符合這個條件 (一個區隔可能有多個條件)。但這個使用者目前已到其他地方工作，不在台北了。如果有勾「任何時間點」，這個使用者目前仍然符合這個區隔條件。反之如果沒勾「任何時間點」，這個使用者現在就不符合這個區隔條件，而被移出區隔名單。

這個 GA 叫 動態評估，也就是區隔一但設定好了，期限也過了，區隔名單不是就固定了。隨著條件設定，時間推移，區隔名單是會變化的。

條件群組底下有一個「新增序列」按鈕，按一下就會新增一個下圖紅框的區塊。如果你按一下紅框底下的「新增步驟」按鈕，就會新增一個藍框的區塊。

也就是 1 個紅框＋N個藍框就是一個序列，每個序列裡面可以有多個步驟。每個序列與其他設定的條件再 AND 起來。

紅框右上方有個時鐘小圖，可以設定要在多少時間內完成這個序列，才算完成。預設是不限制時間。藍框右上角也可以限制兩步驟中間的時間差，預設是不限制。

藍框左上角可以選擇「隨後間接跟著」或「隨後直接跟著」。隨後間接跟著顧名思義就是這一步驟與上一步驟中間使用者可以做其他動作。隨後直接跟著就是這一步驟與上一步驟中間使用者不能有其他動作。

整個 AND–OR 面板最底下有一個「新增要排除的群組」，排除群組左上角可以選擇「暫時排除使用者的時機」或「永久排除使用者的時機」。

還記得上方提到的動態評估嗎。暫時排除使用者的時機，講白話就是，這個使用者因為 xxx 條件，我們在區隔期限內將他移出名單。但也許他現在符合了某個條件，該條件也有勾「任何時間點」，這個使用者就會被加回區隔名單。

如果選的是「永久排除使用者的時機」，就代表一但這個使用者符合了排除條件，他永久被這個區隔排除。

排除群組的 AND–OR 面板的使用跟條件群組都相同。

整個條件群組、排除群組都設定完後，右上角有一個「建立目標對象」checkbox，有勾的話，儲存時這個區隔會匯入成一個目標對象，並會檢查與現有的目標對象名稱是否有重複 (有重複的話儲存會失敗)。注意，區隔與匯入的目標對象沒有連結關係，也就是匯入目標對象後，你再改區隔，與已建立的目標對象無關。

「建立目標對象」有一個「再行銷效期」與「目標對象觸發條件」，這部分 larry 想留到之後目標對象的文章來講。

建議的區隔

還記得探索報表左側的「變數」欄，可選區隔的＋號點開後會彈出一個面板，分兩欄：「建立自訂區隔」和「建議的區隔」。文章上面的篇幅是介紹「建立自訂區隔」。

「建議的區隔」其實就是 GA 準備了一些區隔的範本，你可以選擇一個範本匯入，參考 GA 是怎麼設定的，編輯成符合你需求的數值。面板使用都跟「建立自訂區隔」一樣。

結論

以上大概就是 GA4 區隔的概念跟使用了。可以看到有條件群組、排除群組、序列，還有「任何時間點」的問題，還有一大堆 AND–OR 的組合，邏輯很複雜。

我們跳出來看，設計區隔時應該條件要以簡單為主，不然 AND–OR 組合一多，很難講我們設定的是不是我們需要的。

larry 是建議讀者主要觀念要清楚：由區隔可以產生目標對象，目標對象可以匯入 Google Ads 做再行銷。我下一篇會寫目標對象，目標對象與區隔條件設定的面板一樣，但兩者的意義不同。

下一篇關於目標對象的文章：GA4 的目標對象 (audience) 如何設定？

Google Ads 的目標對象 (audience) 是一個大題目。目標對象的設定方式，長期以來也變化很多。以下我的文章有提到目標對象的概念，與演變歷程：

• 2019 年的文章
  連結 Analytics 和 Ads 帳戶：目標對象(audience)、轉換目標(goal)
• 2020 年的文章
  自訂意願 (custom intent) 和自訂興趣相似 (custom affinity) 合併為自訂目標對象 (custom audience)
• 2021 年的文章
  使用多媒體廣告做動態再行銷
  智慧購物廣告 Smart Shopping Campaign (SSC)

https://support.google.com/google-ads/answer/10537509
撰文的現在是2022年5月，近一年 Google Ads 在推 最佳化指定目標 (Optimized Targeting)。它是新功能，會依照廣告投放者的 landing page 與廣告素材，自動找到除了初始設定的目標對象外，其他可能達成轉換的目標對象。

你也可以手動增加條件，如目標對象區隔、客層、關鍵字、等，這些皆為指定目標信號 (Targeting Signals)。最佳化指定目標是一個機器學習的機制，指定目標信號只是初始值參考，最佳化指定目標仍會去找最可能轉換的目標對象。

甚至如果機器學習後發現初始設定的信號不是最好的目標對象，Google Ads 會降低初始設定目標對象的廣告投放，而將投放比重轉向機器學習後，成效更好的目標對象。

上方 Google 10537509 號文件提供了一個很好的例子。有一個慢跑鞋的賣家，為一款新上市的慢跑鞋投放廣告。根據之前搜尋廣告的經驗，「慢跑鞋特賣」這個關鍵字的成效不錯，所以他使用了相關的自訂區隔 (custom segment)。另外他增加了「運動鞋」的潛在買家區隔 (in-market segment)。

如果他的新廣告有開啟最佳化指定目標。最佳化指定目標會依照即時的轉換數據做機器學習。上一段設定的目標對象只是初始值參考，Google Ads 會依照即時的轉換數據調整投放的目標對象。例如對其他類似品牌 (競品) 有興趣的使用者，或是對某一個運動服飾網站有興趣的使用者。

關於上面例子提到的 目標對象擴展 (Audience Expansion)，已經漸漸併入最佳化指定目標。

https://support.google.com/google-ads/answer/9496986

In June 2021, Discovery campaigns and Video campaigns (“Sales”, “Leads”, or “Website traffic” only) that use audience expansion will transition to optimized targeting.

https://support.google.com/google-ads/answer/190596?ref_topic=10289387

Targeting expansion is now available as optimized targeting for any new Display campaigns that you create.

這類型的目標對象設定，功能上介面上其實都演變很多，目前看來是整合到「最佳化指定目標」了。

最佳化指定目標目前只適用於以下廣告類型：

• 多媒體廣告
• 探索廣告
• 影片廣告 (僅適用於使用「銷售」「待開發客戶」「網站流量」為目標)

不同的廣告類型，可設定的指定目標信號會不同。如果是多媒體廣告，選擇一個廣告群組，左側menu「設定」，有個「鉛筆符號 修改廣告群組指定目標」。點進去會顯示：已為您設定最佳化指定目標。

同一頁可以設定指定目標信號，包含目標對象區隔、客層、關鍵字、主題 (哪些主題的網站會出現你的多媒體廣告)、刊登位置 (指定的網站，Youtube 頻道，某一個 Youtube 影片，指定的App)。

概念上記住最佳化指定目標是廣告群組層級，而非廣告活動層級。不管是什麼類型的廣告，選擇一個廣告群組，點左側menu「設定」，找尋「最佳化指定目標」，或是「修改廣告群組指定目標」」的選項。

不同廣告類型可設定的指定目標信號會不同，larry 感覺最佳化指定目標仍然還在演進，設定的介面也還在變更，所以不用死記，知道設定的路徑，和邏輯概念就好。

結論

Google Ads 的出價策略已全面使用機器學習。目前看起來，目標對象的設定也會導入機器學習。第一個好處是節省廣告投放者的時間，再來是接觸到我們本來沒想到的客群，並提供反饋數據給廣告投放者和品牌經營者作參考。

關於 Google 廣告，larry 常說：工具的使用是其次，我們要了解的是 Google 的方向。目標對象的設定也導入了機器學習，給初始值，讓他跑機器學習，我們拿到反饋數據，再調整。業務與 Google 廣告相關的讀者，要熟悉這方面的手感。

https://support.google.com/analytics/answer/3123951?hl=zh-Hant
首先，所謂的「區隔」就是把網站所有的使用者細分開來，這包含

• 來自特定地區或城市的使用者
• 購買特定產品的使用者
• 瀏覽網站某個部分的使用者

這其實就是數位行銷的基本概念：細分客群、精準分析、精準行銷。當網站某一個區隔的使用者下滑了，可以立即去分析原因、思考對策。反之，如果沒有區隔的概念，也許某一個區隔的使用者下滑了，但被整體的網站數據掩蓋過去了。所以可能某個區隔數據下滑到影響整體數據非常明顯，才會被發現。也有可能因為掩蓋在整體數據裡，而永遠不會被發現。

區隔是「非破壞性篩選器」(non-destructive filter)。何謂「破壞性篩選器」？相信很多熟悉 GA 的讀者都知道，很多設定是「不可逆的」。例如當你開啟了設定A，過了幾個禮拜關閉了設定A，這幾個禮拜被設定A 改過的資料，即使關閉了設定A 也不會回復，這就是「破壞性篩選器」。區隔是「非破壞性篩選器」，即使有設定區隔，也不會影響到原始資料。

區隔可以匯入目標對象，製作一份目標對象。這邊提一下，

• GA 的目標對象是「資源」層級，區隔是「資料檢視」層級。
• Google Ads 的目標對象是「帳戶」層級，轉換也是「帳戶」層級。

有點像是 GA 的「資源」層級、「資料檢視」層級，匯出到 Google Ads 後，都是 Ads 的「帳戶」層級。參考之前的文章：
GA Content Grouping 內容分類 (內容分組)
Google Ads 自訂意願 (custom intent) 和自訂興趣相似 (custom affinity) 合併為自訂目標對象 (custom audience)

由「區隔」產生「目標對象」的方式。管理 → 資源欄位 → 目標對象定義 → 目標對象 → 新增目標對象。有兩個按鈕「新建」「匯入區隔」，點「匯入區隔」，就可以看到你自訂和預設的區隔，選擇其一就可以匯入目標對象。

也可以在左側 menu 任選一個面板，面板上方新增區隔。新增時區隔列表右側的「動作」，點一下「動作」就可以看到「建立目標對象」。或是面板上方新增區隔，新增完成後，點區隔的右側向下箭號，也可以看到「建立目標對象」。點「建立目標對象」後會轉向上一段所述，匯入區隔後的畫面。

另外，面板上方的區隔，新增完成後，點區隔的右側向下箭號，有一個「複製」選項。這個「複製」可以在原本的區隔條件上，建立更分眾的條件，儲存變成新的區隔。

https://support.google.com/analytics/answer/3124493?hl=zh-Hant
設定自訂區隔是在管理 → 資料檢視欄位 → 區隔 → 新增區隔。設定區隔時通常有三個選項

• 按使用者 (per user)
• 按工作階段 (per session)
• 按匹配 (per hit)

使用者和工作階段在之前已有幾篇文章 (工作階段與使用者，再談「工作階段」)。匹配 (hit) 指的是一次 GA 事件回傳。例如，「按工作階段」收益 > 100，該工作階段裡可能有多個匹配 (hit)。「按匹配 」收益 > 100 則是指單筆交易事件的收益 > 100。

多個維度的條件是用 AND 邏輯合併，上方 3124493 文件有提到幾個例子

• (客層/年齡：18-24)「AND」(客層/性別：女性)
• 行為：工作階段 > 1「AND」行為：每位使用者交易次數 > 1
• 電子商務：每位使用者收益 > 10「AND」電子商務：產品 = T恤

結論

本篇介紹了 GA「區隔」的基本概念。為什麼需要區隔，區隔可以匯入目標對象，以及區隔設定面板上的一些概念。如文章開頭所說，因為區隔不是新東西，所以很多人會去忽略它。但區隔是目標對象的先行概念，是分眾行銷的基礎。分析的當下用 N 個區隔去分析使用者，也不會造成原始資料的變異 (因為它是非破壞性篩選器)。從事數位行銷的讀者，如果不是那麼熟悉區隔，可以研究一下它。

智慧購物廣告是購物廣告的一個子類型，特點是使用商品的動態饋給，在多個聯播網投放廣告，包括 Google 搜尋聯播網、多媒體聯播網、YouTube 和 Gmail。

所謂的智慧廣告，很重要一個特點就是：跨聯播網的投放。除了本來搜尋帶出的廣告，如果有建立再行銷名單的話，因為購物廣告本來就綁定 Merchant Center，所以可以使用動態再行銷 (參考文章：使用多媒體廣告做動態再行銷)。

另外，系統也會對興趣相似，或是有可能購買的新使用者投放廣告。也就是對新使用者，依照 affinity, demographic, in-market 去投放廣告。

很重要的觀念改變是，搜尋字詞不再只是唯一的信號 (signal)，Google 會依據跨平台收集到的信號 (signal)，例如使用者對什麼樣的內容有興趣，機器學習後，投放廣告給適合的使用者。

智慧購物廣告 (SSC)
2022年，7~9月會自動升級為「最高成效廣告活動」(Performance Max campaign)
2022年9月之後自動升級完畢，無法再新增 SSC

https://support.google.com/google-ads/answer/9918441
2021 年 1 月份上線的智慧購物廣告的「開發新客戶目標」(new customer acquisition goal)。到廣告活動左側 menu 的「設定」->「轉換目標」->「廣告活動層級轉換目標」，就可以勾選「開發新客戶」目標，並為每位新客戶設定轉換價值。

如何區分新客戶和既有客戶

1.由 Google 自動偵測。如果已經有轉換追蹤，例如「購買」。因為 Google Ads 和 Google Analytics 都是用 cookie 來識別使用者，過去 540 天 (約18個月) 沒有被轉換記錄到的 cookie，就是新使用者。

2.上傳目標對象名單。首先建立客戶名單請參考
https://support.google.com/google-ads/answer/6276125?ref_topic=10550389
與本文無關，建立客戶名單與「目標客戶比對」(Customer Match) 也是很重要的一個題目。

建立好客戶名單後，上方板手符號->「評估」->「轉換」，左側 menu 選「設定」->「現有客戶」。選取正確的名單，儲存。

3.使用標記進行新客戶轉換追蹤，另寫代碼去標記 new_customer 參數。
https://support.google.com/google-ads/answer/9917012

關於新客戶的轉換價值，如果新客戶的轉換價值設定為 A，該轉換本來價值為 B，新客戶完成該轉換的價值就是 A + B。如同所有智慧出價，當新客戶的轉換價值越高，就代表你越重視新客戶的開發。智慧出價的目標中，開發新客戶的比重就會越高。

以下是使用智慧購物廣告幾點要注意的部分

• Merchant Center 的動態饋給，完整建立並通過審核。
• 請一定要設定每個商品的轉換價值，轉換價值就是商品定價。當然，轉換追蹤的代碼要正常運作。因為有設定轉換價值，出價策略請選擇「盡量提高轉換價值」或 Target ROAS 出價。
• 動態再行銷的代碼要正常運作。
• 漂亮且符合規格的圖片。

結論

智慧購物廣告可以在多個聯播網投放廣告，包括 Google 搜尋聯播網、多媒體聯播網、YouTube 和 Gmail。可以做動態再行銷，也可以接觸新客人。如果是有多個商品的零售商，可以考慮使用智慧購物廣告，搭配搜尋廣告，已經可以覆蓋幾個主要平台，和主要的投放管道了。

Google 多媒體廣告一直在演進，除了使用回應式多媒體廣告 (Responsive Display Ads, RDA) 已經成為必須外，去年 (2020) 多媒體廣告也有一波更新，參考文章 回應式多媒體廣告 2020 年 7 月份更新項目，包含

1. 廣告素材的自動裁切與組合
2. 自動產生影片
3. 動態再行銷的版面更新

本篇文章會走一遍使用多媒體廣告做動態再行銷，這是一個很普遍而重要的做法。

https://support.google.com/google-ads/answer/2453998?hl=zh-Hant
首先，再行銷分為以下幾種

1. 標準再行銷
2. 動態再行銷
3. 搜尋廣告再行銷名單，Remarketing Lists for Search Ads (RLSA) 
4. 影片再行銷
5. 客戶名單再行銷，使用「目標客戶比對」(customer match)，上傳第一方的客戶名單。

上面的「動態再行銷」指的就是使用多媒體廣告做動態再行銷。要做動態再行銷

第一，建立動態饋給 (feeds)

https://support.google.com/google-ads/answer/6053288?hl=zh-Hant
依照不同的行業別會有不同的動態饋給格式。品牌主很大宗是零售業，如果是零售商，在 Google Merchant Center 建立好檔案及資料，並連結到廣告帳戶。

第二，在網站上加入再行銷代碼

廣告帳戶上方板手符號 → 共用資料庫欄位的「目標對象管理工具」→ 左側menu的「目標對象來源」，找到「Google Ads 代碼」資訊卡，就可以產生或查看已產生的再行銷代碼。如果是產生新代碼的話，記得選擇

“收集使用者在您網站上進行特定動作的相關資料，藉此顯示個人化廣告。”

再行銷代碼一樣是「全域網站代碼 + 事件程式碼」的組合，如果你網站上已經有「全域網站代碼」，在想追蹤的頁面加上「事件程式碼」即可。依品牌主的網站架構和商業目的，想追蹤的頁面可能是某個 landing page，某個商品頁，或是購物車頁面。

https://support.google.com/google-ads/answer/7305793?hl=zh-Hant
「事件程式碼」的寫法可以參考這份文件，其中每個項目物件都應該有 ID 或 destination (ID 可以是你的貨號，商品編號，等等)，以及 google_business_vertical。

項目物件的屬性，如果跟 Merchant Center 中資料有對應關係的，一定要保證資料相符。例如商品A 的頁面的代碼 ID 填 1234，那 Merchant Center 中商品A 的 ID 也要是 1234。因為動態再行銷的邏輯就是，一個客人看過你某個商品的網頁，Google廣告會去 Merchant Center 撈相關的商品，再顯示給這個客人。

第三，建立一個多媒體廣告，注意目標對象及使用動態饋給

建立一個多媒體廣告，目標對象選自動或某些再行銷名單。記得「動態廣告」選項要選擇品牌主的 Merchant Center 資料。

結論

使用多媒體廣告做再行銷不是新東西，但如何維護好 Merchant Center 中的資料，如何設計代碼，並維護好上述兩者間的關係不會出錯，是做動態再行銷的重點。

但對 GA (Google Analytics) 來說，它的主要維度就是網頁網址，或網頁標題。GA 並不知道網站內容的架構，有哪些類別，哪些子類別，等等。如果想知道某一類型文章的流量或是成效，就可以使用 GA 的 Content Grouping (內容分類)，或是有人稱內容分組，是同一件事。

而且，GA 的轉換目標設定，如果類型是目標網址的話，有 3 種設定網址方式：「等於」「開頭為」「規則運算式」。即使用規則運算式，也無法抓出同類型的文章，例如隨便挑本站的兩篇食記
https://blog.yuyansoftware.com.tw/2020/10/banco-pizza-wtc-xinyi/
https://blog.yuyansoftware.com.tw/2020/09/zhanlu-coffee-peter-mertes-wine/
網址並沒有共通點，所以即使用規則運算式，也無法抓出同類型的文章。

「目標對象」的設定，有類似內容分類的條件設定，我暫時稱之為「或且」面板，也就是多個條件可以做 AND / OR 組合。

回到內容分類，設定的位置在管理 -> 資料檢視欄位 -> 內容分組。Again，Google 在不同位置也會使用內容分類或內容分組兩種詞彙，兩者是同一件事。

點新增內容分類後，名稱自己填一下，設定分組會有 3 種：

1. 啟用追蹤程式碼。這是在每個網頁用 JavaScript 送變數，這實務上幾乎不可能，暫時不用考慮。
2. 新增擷取
3. 建立規則組合

新增擷取就是寫規則運算式，如果你網站同類型文章的網址，或網頁標題真的有共通點，可以考慮使用新增擷取。例如 www.example.com/food/McDonalds，www.example.com/food/KFC，有共通點，都是 /food 底下的文章，這樣可以用新增擷取。但如果跟本站一樣，參考上方兩篇食記文章的連結，無共通點，則不適合新增擷取。

建立規則組合就是類似上方提到的「或且」面板。不同的是，建立規則組合的條件只能選擇：畫面名稱，網頁 (網址)，網頁標題。畫面名稱跟 APP 有關，我們可以暫時忽略。所以基本上就是網址和網頁標題的 AND / OR 組合。

附上我做的「建立規則組合」範例

注意一下，分類是有套用順序的。以上圖來說，如果網頁落到「食記」分類，即使也符合「生活」，和「數位行銷」的規則，該網頁還是歸到食記，不會在其他分類。同理，如果網頁落到「生活」分類，即使也符合「數位行銷」的規則，該網頁還是屬於生活分類。

附上設定內容分類的官方文件
https://support.google.com/analytics/answer/2853546?hl=zh-Hant

有一個角度 larry 覺得可以提一下。轉換目標跟內容分類是在 GA 的「資料檢視」層級做設定。目標對象是在GA 的「資源」層級做設定。之前有寫過一篇 Google Analytics 帳戶、資源、資料檢視和權限

你可以把 GA 的帳戶想成公司，資源想成網站，資料檢視則是每個網站不同篩選條件的檢視方式。

目標對象或是使用者的 profile 是在「資源」層級，也就是網站層級。行為跟轉換是在「資料檢視」層級。有工程背景的讀者應該可以感覺到這個架構，有這個味道。

內容分類設定好了要如何檢視？GA 後台，行為 -> 網站內容 -> 所有網頁。找到主要維度，內容分類選你設定好的內容分類，如下圖紅色箭頭

這樣主要維度就會變成你的內容分類 (紅色底線欄位)。底下欄位內容，依照本篇範例，就是食記、生活、數位行銷，等等。欄位內容應該會有一個 (not set)，這個分類指的是所有「不在」你內容分類設定裡的網頁，屬於 (not set)。

除了行為 -> 網站內容 -> 所有網頁，行為 -> 網站內容 -> 到達網頁的主要維度也有內容分類選項。甚至所有「行為」menu 底下頁面都可以看看，主要維度是否有內容分類可以選擇。

另外你的內容分類也會出現在目標對象的設定的條件裡 (管理 -> 資源 -> 目標對象定義 -> 目標對象)。條件設定的「或且」面板，就會找到你的內容分類。

內容分類 (或內容分組) 的重要性，嚴格講起來沒有目標對象，轉換目標，歸因模式這些觀念這麼高。但如同本文開頭所提，GA 並不知道你的網站或部落格架構，轉換目標的設定，也無法依照你的內容分類來做設定。

這邊也引入一個觀念，有時候轉換目標不是只有 GA 設定的才算，這麼多報表，應該要自己靈活的抓出符合你商業目的的數據，自己做判斷。本篇介紹的內容分類就是其中一個例子。

Google Ads 上個月 (2020年9月) 公布了新上線的「自訂目標對象」(custom audience)，取代原本的自訂意願 (custom intent) 和自訂興趣相似 (custom affinity) 目標對象。
https://support.google.com/google-ads/answer/10075331?hl=zh-Hant

詳細設定方式可以參考這份文件
https://support.google.com/google-ads/answer/9805516?hl=zh-Hant
在這份文件中找到「在廣告活動中設定自訂目標對象」或「透過目標對象管理工具設定自訂目標對象」點開 (它預設是縮起來的)。

詳細的操作步驟，上方文件有，這邊就不再重複。注意一下，如果在「瀏覽」底下，找不到「您的自訂目標對象」，看一下你選取的廣告活動是不是多媒體、探索、Gmail 和影片廣告活動其中之一 (不包含搜尋廣告)。

可以看一下上方文件中的範例，比較可以 figure out 自訂目標對象的用意跟邏輯。

“慢跑鞋公司在指定興趣相似目標對象時，可能會比較想觸及「熱愛馬拉松的跑者」，而不是「運動迷」。透過自訂目標對象功能，慢跑鞋公司可以藉由輸入關鍵字、網址和/或應用程式來指定這組目標對象。”

設定自訂目標對象時，可以輸入關鍵字詞，網址，和應用程式，多個條件來組合出一份自訂目標對象。

• 以關鍵字或詞組的形式輸入目標客戶可能的興趣
• 目標客戶可能造訪的網站網址
• 目標客戶可能會使用的APP名稱

再來，架構上自訂目標對象還是屬於目標對象的一種，是在帳戶層級，跟轉換一樣。跟轉換不同的是，目標對象設定好後，要再加到指定的廣告群組，才會生效。

在設定自訂目標對象時，需要選擇：

1. 具有下列其中一項興趣或購買意願的使用者
2. 曾在 Google 上搜尋下列其中一個字詞的使用者

注意第 2 點，它的邏輯是你要先設想你的目標客戶可能的搜尋字詞，或是由網站或之前廣告活動得到的搜尋字詞。如果你選擇第 2 點的選項並填入這些字詞，當使用者搜尋這些字詞 (在 Google 或 Youtube)，系統會投放廣告給這些使用者。但僅限於 Google 資源上放送的廣告活動，例如多媒體聯播網或在第三方網站上的廣告則不在此限。如果不是 Google 資源上的廣告活動，這個第 2 點選項的自訂目標對象，會被當作第 1 點來使用。

目標對象是設定廣告時很重要的一個概念。業務跟 Google Ads 有關的讀者，可以了解一下新上線的自訂目標對象。或至少切換到你的一個廣告活動，左邊menu選「目標對象」，看一下你的廣告活動，或底下的廣告群組，是投放給哪些目標對象。

前幾天 GA team 寄來了一封 email, 其中包含了這個連結
https://marketingplatform.google.com/about/resources/linking-analytics-and-ads-solution-to-todays-marketing-challenges/

裡面有一份 pdf 可以 download， download pdf 後可以從第 9 頁開始看 (前面幾頁文案的成份居多)。第 9 頁是：Part 3: Working together to improve media performance

先確認你的 GA 帳戶有連結到 Ads 帳戶，第 9 頁的詳細內容在 https://support.google.com/analytics/answer/1033961
找到標題是「連結 Google Ads 和 Analytics (分析)」，照它的步驟完成，並確認連結的 Ads 帳戶的自動標記是啟用的。

第 10 頁開始：Google Analytics and Google Ads: Best practices

Activate cross device capabilities in Analytics

這就是 Google Signals (Google 信號)。原本 GA 是用 cookie 的方式追蹤使用者，所以即使是同一人，在手機及電腦上瀏覽同一網頁，也會被視為不同使用者。

Google Signals (Google 信號) 使用原本 cookie 的機制，加上使用者 Google 相關帳號 (gmail, youtube) 的比對，來辨認出跨裝置的使用者。

可以參考這個連結 https://support.google.com/analytics/answer/7532985
重點就是 Google Signals (Google 信號) 可以產生精準的 audience 給 Google Ads 並有新的報表。

Create audiences in Analytics and share with Google Ads

這句很精準摘錄一下

“An audience in Google Analytics is a segment of users with common attributes in a particular time frame.”

有 3 種類型的 audience

1. GA preconfigured audiences，GA 預先設定的目標對象
2. smart lists 智慧名單
3. 自定義目標對象，可以考慮定義以下目標對象
   – 有加入購物車但沒結帳的用戶
   – 有站內搜尋過但沒結帳的用戶
   – 工作階段 (session) 較少的用戶
   – 在某個時間段訪問網站的用戶
   – 在某個地區的用戶

設定方式請參考 https://support.google.com/analytics/answer/2611404
設定的位置在 GA 的後台面板，管理 → 資源 → 目標對象定義 → 目標對象

文章最上方連結 GA 帳戶到 Ads 帳戶，現在 GA 設定完目標對象後，在 Ads 的帳戶層級應該就可以看到你在 GA 設定的目標對象 (不確定是否馬上在 Ads 帳戶就可以看到)。到目前為止還差一步，將目標對象加到指定的廣告活動或廣告群組，請參考 https://support.google.com/google-ads/answer/2497940
或是 https://support.google.com/google-ads/answer/2454000

Create and import Goal completions

將 GA 目標 (goal) 匯入 Google Ads
https://support.google.com/analytics/answer/1034306
匯入時預設計算方式是「一次」，後續可以再選擇要「一次」還是「每次」，參考 https://support.google.com/google-ads/answer/3438531

觀念上「每次」強調的是客人商品結帳、表單送出的行為 (例如：同一客人送兩次表單，記兩次轉換)。「一次」強調的是該廣告活動帶多少客人來，單一客人達到一個目標多次，只記一次轉換。

匯入目標對象 (audience)，與匯入目標 (goal)，都是匯入在 Ads 的「帳戶層級」，在 Ads 帳戶上方的板手符號按鈕，點開都可以找到。匯入 audience，與匯入 goal 差別在，匯入 audience 後還需要再加到指定的廣告活動或廣告群組，匯入 goal 則不用。

另外說明一下名詞的部分。我們常說的「轉換」其實算是統稱，「轉換」在 GA 裡其實就是「目標」(goal)，匯到 Ads 後叫做「轉換動作」(conversion action)。容易搞混，特此說明一下。

最後他介紹了一遍 GA 的 A-B-C 報表 (Acquisition 客戶開發，Behavior 行為，Conversion 轉換)。Conversion 有一段很精準摘錄一下

“In Google Analytics, a conversion is the completion of an activity that is important to the success of your business, such as a completed sign-up for your email newsletter or a purchase.”

中文意思是，使用者完成一個動作，而且這個動作是對你的生意有意義的，就叫做「轉換」。這個動作不限於購買，訂閱電子報，送出表單，註冊會員等都算。

結論，這份 Google 發布的 pdf (見最上方連結) 是值得讀的，工具的使用是其次，我們要了解的是 Google 的態度跟方向。這次 Google 推連結 GA 和 Ads 的重點在，行銷人員可以在 GA 設定好目標對象 (audience) 和目標 (goal)，再發布至 Ads 做使用。