對於不太認識我的讀者，我是超過10年、自有網站(本站)，且仍然持續更新的部落客。

也建議先看一下我之前的文章 AI時代下SEO的全新遊戲規則，了解我對這個時代 SEO 與部落格的看法。

回到 num=100 這個事件，本來我想寫一篇 Threads 短文就好，結果越寫越發現這個題目不小，背後隱含的事情很多。

所以我決定將這個題目寫在部落格。

首先，什麼是 num=100？到底發生什麼事？

本來第三方SEO或流量評估工具，可以向 Google 發出 API 請求，得到 Google 對特定關鍵字詞的搜尋結果。

這些第三方工具再用撈回來的資料，做各種分析，提供服務給他們的用戶。

長期以來 (至少10幾年以上)，這些第三方工具發 API 請求時，加上 num=100 參數幾乎是一個標準做法。也就是一次可以撈特定關鍵字詞，搜尋結果的前100筆排名。

這裡一定要提一下，num 這個參數從未出現在 Google 正式文件。也就是這麼長的時間，Google 一直在「默許」外部使用 num 參數。

為什麼以前 Google 要默許外部使用 num 參數？

大家想事情一定要從商業的角度來分析。

Google 默許第三方工具使用 num=100。第三方工具每撈一次資料，這 100 筆網頁資料都會各增加一次「曝光」(impression)。

也就是網站主看到的「曝光」數據，會包含上述「撈資料」的次數。當然 Google 也知道這個情況，彼此哄抬，數據越多越好，大家都得利。

網站主看到曝光數據多 (高興)，第三方工具可以撈資料 (高興)，大家越來越依賴Google (高興)。所以為什麼 Google 過去要默許這件事。

大家要了解的是，很多數據是機器查詢所產生，並非真人查詢 (就是水份、泡沫的意思啦)。這部分我下方文章會再提及。

為什麼現在 Google 要拔除 num=100？

因為現在是 AI 時代，很多公司都在訓練大語言模型 (LLM)。要怎麼訓練？當然從 Google 一次拿100筆資料是最快的啊。

Google 當然也不可能一直讓別人白用：用自己的搜尋結果去養對手的 AI 模型。

於是終於移除了 num=100 這個參數，但仍然接受外部API請求，現在一次請求只能拿10筆資料 (也就是排名前10的連結)。

不能用 page=1, page=2 分批去拿資料嗎？

有工程背景的朋友，大概第一個問題是：不能用 page=1, page=2 分批去拿資料嗎？

確實可以分批拿資料，但不是用 page 參數，而是 start 參數。start=0 拿第1~10筆，start=10 拿第11~20筆，以此類推。

很明顯，100筆要 request 10 次，而且每一次拿到資料後，要分派給後端伺服器處理。整個運算量大概是倍數增加。

我們就以100筆要 request 10 次這個數量去評估，Google 當然也會偵測，某某主機一直發送這樣的 request pattern 過來。

當看到類似的 request pattern，Google當然會想辦法封鎖，它不會讓外部廠商一直免費撈資料吧 (而且很多是對手陣營的AI)。

即使分批去撈資料還是有問題

即使用 start=10 (第11~20筆), start=20 (第21~30筆) 這樣去撈資料，還有一個根本的問題：

Google 搜尋結果排名是隨時變動的。你時間點A 拿到第1~10筆資料，時間點B 拿到第11~20筆資料，這兩組資料「不是」直接可以銜接起來的。

(時間點B 的網站排名又重新排序了。)

也就是現在第三方 SEO 工具，對第10名以後的網頁，精準度是很低的。外部廠商頂多藉由自己的大數據和演算法，評估出第11~20名，但20名以後的網頁，就真的很難評估了。

SEO的可操作空間降低

過去，一些 SEO 顧問宣稱可以讓「第3頁以後」(第20名以後) 的網頁，通過技術手段讓排名往前。

但隨著數據難以追蹤，要去操作第10名或20名以後的網頁，可行性變得極為困難。因此所謂「SEO顧問」要去操作和報價的動機，將會大幅減少。

換句話說，現在SEO的策略應該是一開始就寫一篇對讀者有用、Google也樂於推薦的文章，而不是用「技術手段」將網頁操作到前20名。

其實我是滿高興的

我創業超過10年，因為公司業務是幫客戶建置網站系統，這麼長的時間我看過太多「SEO顧問」了。

(特別括號「SEO顧問」大家應該知道是什麼意思。尤其我本身是10幾年的部落客，有沒有一種可能，長時間經營的部落客比這些「顧問」還懂 SEO。)

這些SEO顧問提供很多「技術手段」給網站主(客戶)，用三寸不爛之舌給網站主很多想像空間，然後將品牌方和網站工程方翻天覆地一頓。

最後成效不佳或成效難以評估，這些顧問拍拍屁股走了。這樣的案例我真的看過太多了。

移除 num=100 對網站經營者有什麼影響？

聊完了第三方SEO工具和所謂的 SEO顧問。移除 num=100 對網站經營者有什麼影響？

如本文上方提到，移除 num=100 降低了第10名之後、第20名之後網頁曝光的「水份」(機器查詢的次數)。

所以網站主看一下你的 Google Search Console (以下簡稱GSC)，2025年9月中之後曝光量是不是有下降。

(台灣9月底到10月連續假期很多，網站主評估時自行決定是否要排除這些日子。)

一般來說曝光量會下降，重點是下降多少？如果你降的少，恭喜，在這次重新洗牌中，你仍然屹立不搖。證明你過去的路線可能是對的。

再來是 GSC 後台的平均排名。因為第10名之後、第20名之後的網頁曝光降低，也就是排名在後的選手減少了。你的平均排名應該要上升才對。

再來是點擊次數。第三方工具撈第10名之後資料變得困難，應該對網站的點擊次數沒有直接關係。當然，現在等於是重新洗牌，點擊數還是會被影響。

我覺得不用追根究底。一樣，直接看你的 GSC 後台，點擊數有沒有降？如果有，降多還是降少？

(再次提醒，如果有連續假期的日子，評估時自行決定是否排除。)

排名在後的網頁現在難以被 AI 引用

請讀者回顧一下上方「為什麼現在 Google 要拔除 num=100？」段落。

Google 移除 num=100 就是為了要擋 AI 爬蟲。

對網站經營者來說，第10名之後、第20名之後的網頁現在難以被 AI 收錄了 (ex: ChatGPT, Perplexity AI, 等)。

AI時代有一個新名詞 GEO (Generative Engine Optimization)，指的是網站現在的目標是如何讓生成式AI引用。

也就是現在第10名之後、第20名之後的網頁難以被 AI 引用了。這個影響不只是曝光的降低，被 AI 引用減少也會影響 Google 排名。沒錯，這是一個迴圈。

排名在前的網頁 → AI 容易收錄 → AI 引用 → 再影響 Google 認為你是好的網頁 → 排名往前。

講白話就是現在是：強者越強，弱者越弱。或是強者不動，弱者越弱。

也符合我之前文章提到：AI時代的SEO，淘汰了很多「專門」用 SEO 技術獲取流量的網站。

移除數據水份是健康的

上方「為什麼以前 Google 要默許外部使用 num 參數？」段落提到：很多數據是機器查詢所產生，並非真人查詢 (就是水份、泡沫的意思啦)

更別忘了各家 AI 模型訓練的過程，都會撈取大量的 Google 搜尋資料。每一次撈取都算一次曝光。

可想而知從生成式AI開始風行，網站曝光數據的「水份」有多少。

移除 num 參數，除了網站主和品牌方可以更了解「真人」的數據，減低機器爬蟲帶來的水份。

有「水份」就代表有可操作空間，現在排名的可操作空間也大幅降低了。

結語

本文開頭提到，建議讀者先看一下我之前的文章 AI時代下SEO的全新遊戲規則，了解我對這個時代 SEO 與部落格的看法。

包含 E-E-A-T 原則，包含一些心法與觀念，很高興在這次 num=100 事件後仍然成立。很多時候如何驗證你的心法與觀念是否正確，就是經由一次一次的事件來驗證。

這次 num=100 的事件之後，如果你的網站曝光量沒有大幅減少，那恭喜你，也許你的路線是正確的。

我之前文章提到：AI時代的SEO，淘汰了很多「專門」用 SEO 技術獲取流量的網站。

這次 num=100 的事件讓網站排名的可操作空間大幅降低了，對用「技術手段」爭取 SEO 的網站又是一次打擊，也證明了我當初的觀察與想法。

對網站經營者來說，尤其對長期經營又懂 SEO 的作者來說，請仔細想想，現在這個大環境反而是有利的。

首先我想直接切入我想寫這篇文章的動機。

大家應該都同意，這個時代社群跟短影片是顯學，部落格並不是顯學：回收慢、不確定性高、需要長時間的付出。

但我要表達的是，不是全部的內容都適合擺在社群。例如：有的內容本來就沒有漂亮的圖片或影片，有的內容本來就不需要立即得到網友的共鳴。

例如，這篇文章就是這樣的內容。而且我希望這篇文章是長久而穩定的流量，不像社群的時間軸概念，兩天後就好像不曾po過一樣。

所以這篇文章我決定擺在部落格，然後貼連結到社群。

AI Overviews (AI摘要) 對網站流量是一記重錘

AI Overviews (AI摘要) 大幅影響網站的流量，這應該是不爭的事實。

例如你 google「東京拉麵10選」。你的搜尋結果頁就會出現一個區塊「AI摘要」，直接將 Google 整理好的10家拉麵顯示出來。

而且這個「AI摘要」是在大部分的搜尋結果上方。可想而知，大部分使用者看到結果了，不會再往下拉。

同理，google「台北最新開幕」「台南一日遊」等 (讀者可以自己發想)，太多的搜尋字詞都會帶出AI摘要。

因此，很多網站的流量都被大幅影響 (幾十趴的衰退)。特別是「專門」用 SEO 技術獲取流量的網站，大概衰退最多，甚至已經消失了很多。

這類「專門」用 SEO 技術獲取流量的網站，不只受AI摘要影響，Google搜尋核心演算法的公開文件，也都明確指出不鼓勵這類網站。 

大家應該也發覺，201x年很多的「內容農場」，消失了很多，因為現在無利可圖了。

那傳統 SEO 還要不要做？

我把關鍵字的設定、文章 title 的文案、meta description、<h1> <h2> tag 的檢查等，暫時稱之「傳統SEO」。

傳統 SEO 還要不要做？當然要。而且現在競爭這麼激烈，傳統 SEO 已是一個基本。

但以這個時代來說，傳統 SEO 只是你基本功的一小部分，並不是目的。

我不建議太糾結在「傳統SEO」，我反而建議你創作保持品質、真誠，過程保持輕快，這樣比較好。至少心情愉快，長期的文章寫作才進行的下去。

寫文章的根本目的是產生高品質、對讀者有用的內容，而且兼顧易讀性。如果你寫文章的目的是快速回收、快速變現，這個時代可能不是這樣。

Google 的 E-E-A-T 原則

Google近幾年一再提到 E-E-A-T 原則，到撰文的現在 (2025年7月) 仍然是。

甚至在AI大量生成內容的今天，Google比以往任何時候都更重視 E-E-A-T。

先說明什麼是 E-E-A-T 原則：Experience (經驗)，Expertise (專業)，Authoritativeness (權威)，Trustworthiness (可信度)。

• 「經驗」就是你的內容是你親自體驗、第一手的經驗。
• 你的文章是不是在某些領域，有「專業」的內容，有個人獨特的洞見。
• 作者本身在某個領域是不是有「權威性」。
• 這個網站與作者是不是夠真實，有「可信度」。

為什麼要提 E-E-A-T？

因為這就是現在 Google 評價一個網站的標準：你的內容有獨特的經驗，你在某些領域是專家、很專業，你和你的網站很真實、可信賴。

SEO 的遊戲規則已經徹底改變。早已不是在文章中塞多少關鍵字，或是跟他站建立多少反向連結 (早年有一個說法是「交換連結」)。

什麼是GEO？要如何看待GEO？

AI時代來臨，出現了一個新名詞 GEO (Generative Engine Optimization)，指的是網站現在的目標是如何讓生成式AI引用。

我先提供一個專家的公開談話。2025年8月底的 WordCamp US 大會上，Google搜尋的主管 Danny Sullivan 說「Good SEO is good GEO.」

他的意思是，照著你原本好的觀念與習慣，寫對讀者有用、友善的內容，把握住 E-E-A-T 原則，這就是一個好的 GEO。

對讀者有用的本質沒變，並不需要做一些特別的事(也沒有這樣的事)，去達成 GEO。

這跟我的理解相符，現在Google搜尋的主管，公開直白地講出來了。

把握 E-E-A-T 原則，寫出真實、專業、對別人有用的內容，自然你的 GEO 就會好。

請善用AI輔助你寫作

請正確使用AI，例如 ChatGPT 或 Google Gemini 等工具協助你寫作。

我直接講重點：AI輔助，真人寫作。

你可以使用 AI 工具發想新文章要寫的主題，生成文章大綱，或是做一些市場或社群調研，等。

善用 AI 工具已經幫了大忙，但絕對不能將 AI 的產出直接複製貼上。把自己經營成內容農場，沒有任何意義。

結語

SEO 的遊戲規則已經徹底改變。請再想一遍上面的 E-E-A-T 原則：你是誰？你的風格與專業是什麼？你和你的網站是否可信任？

最後想給有心經營部落格的朋友們一些信心。

如果你喜歡文字寫作，但沒有很想每天去迎合社群演算法：社群式的語言、漂亮的圖片、吸睛的影音。

部落格類型的自媒體，是可以讓你好好靜下來，寫一篇自己喜歡的文章。而且如我文章開頭提到，很多內容本來就不需要社群式的語言，立即的吸睛。

就如同這篇文章，我選擇擺在部落格。我希望這篇文章是長久而穩定的流量，我沒有要立即在社群上吸引眼球、得到共鳴。

還有一點值得高興的是，我文章中也有提到：AI時代的SEO，淘汰了很多「專門」用 SEO 技術獲取流量的網站。

對一些部落格作者來說，現在這個大環境反而是有利的。

接續閱讀：Google 拔掉 num=100 造成SEO數據大地震！不只對AI爬蟲築起高牆，更是SEO生態的再次洗牌

GA4 與之前的通用GA 主要差別在

1. 流量來源在工作階段中變更時，通用GA 會更新工作階段，但 GA4 不會。這裡的流量來源包含自然搜尋、社群、外部連結、Google廣告，等。
2. 通用GA 凌晨 12:00 會關閉現有的工作階段，再開啟新的工作階段，但 GA4 不會。例如，從晚上 11:55 開始，到隔天凌晨 12:05 結束的工作階段，通用GA 是算兩個工作階段，但 GA4 是算一個工作階段。

另外，架構上的主要差別還有一個是：GA4 導入 session_start 事件。而 GA4 工作階段的數量， 精確來說，就是觸發 session_start 事件的數量。

既然聊到了 session_start 事件，不知有沒有人好奇，從使用者開啟一個網頁，到底有哪些事件會被送出？

使用者進網站後，會觸發哪些事件

https://support.google.com/analytics/answer/11109416
這份官方文件有一個很好的例子。

“使用者到達您網站的首頁，在 8 秒後向下捲動頁面，並在 11 秒後前往網站的下一個網頁。在下一個網頁，使用者在 6 秒後向下捲動頁面，並在 7 秒後離開網站。”

這樣發的 event 依序是

當使用者開啟一個網頁，一定會送一個 page_view event，如果這個使用者是 GA 沒看過的，會加送一個 first_visit event。

如果這個使用者之前沒有工作階段，或是上一個工作階段已逾時，會加送一個 session_start event。

至於 page_view, first_visit, session_start 先後順序為何，我查找了一些資料，並沒有明確說明。這三者先後順序其實也不是那麼重要，了解他們的意義即可。

像是開啟第二個網頁時，還是會送 page_view。但因為 GA 已經知道了這個使用者，就不會送 first_visit。目前工作階段也沒有逾時，所以不會送 session_start。

使用者參與時間

之前通用GA 的時代，工作階段時間的評估，始終沒有一個明確的說明。只能說如果發生了一個事件 (包含 page_view)，那工作階段再延長 30 分鐘。

例如，小明下午 2:00 開啟網頁，接著關閉瀏覽器或此分頁。2:29 小明又打開同一網頁，注意沒有 30 分鐘逾時喔。因為是同一使用者，兩個 page_view 之間沒有超過 30 分鐘，所以還是算同一工作階段。

那如果小明 2:29 並沒有打開同一網站，其實通用GA 是「不知道」小明何時離開了網站。而很多使用者正是這樣的行為：進網站看一頁，找到或沒找到他要的資訊，離開網站。

所以，通用GA 大量的工作階段時間其實是不精確的。GA4 也改善了這部分。

當使用者離開一個網頁，前往其他頁面或是關閉網頁，或是將網頁或應用程式移到背景。GA4 就會發一個 user_engagement event，其中包含距前一個 event 過了多少時間的參數。

例如上面的例子 user_engagement 有一個參數 11856。就是距前一個 scroll event 過了 11856 ms。

我們可以簡單理解，只要離開頁面 (包含轉去其他頁)，或是關閉頁面，都會發一個 user_engagement。有了這個機制，評估單次工作階段的參與時間，或是每個使用者的參與時間，都會比較精準。

又例如，單次工作階段參與時間 > 10秒時，此工作階段就算是「互動工作階段」。10秒不是一個很長的時間，希望使用者能待超過10秒，是一個很基本的目標。

所以，除了瀏覽量外，GA 後台的「互動工作階段」相關指標，也是很重要的觀察點。

最後我想聊聊「歸因」的問題

文章上面提到：嚴格來說，GA4 中的工作階段數量，就是觸發 session_start 事件的數量。

而且，GA4 工作階段與通用GA 不同的是，在流量來源變更時，GA4 仍視為同一個工作階段。

例如，你經由自然搜尋進到一個網站，立即關閉，再經由社群貼文進到同一個網站。此時之前的工作階段還沒逾時，所以由社群貼文進到同一個網站，不會觸發 session_start event。

上面的例子不會觸發 session_start，當然就是同一工作階段，來源是自然搜尋 (organic search)。

但我們要分辨「轉換的歸因」與上述例子講的是兩件事。

「轉換的歸因」通常講的是不同工作階段。例如一個客人從自然搜尋來，5天後又從搜尋廣告來，再過幾天後又從社群貼文來，並完成轉換，這樣要如何歸因。

這種情況就是我們常講的「最終非直接點擊」或是「以數據為準」，這些歸因模式。

本站之前有一篇文章提到：我們常說的「轉換」其實算是統稱，「轉換」在 GA 裡其實就是「目標」(goal)，匯到 Ads 後叫做「轉換動作」(conversion action)。

從舊版 GA (Universal Analytics) 到 GA4，又不同了。

在 GA4 裡，在本次更新之前，網站主可以在「事件」中，挑幾個幾較重要的事件標記成「轉換」。也就是在這次更新之前，GA4中轉換只是比較重要的事件。

https://support.google.com/analytics/answer/9164320#032724
這次 GA4 的更新，轉換已更名為「重要事件」(key events)。4月中，台灣 GA 的面板應該都已更新。讀者可以看一下原「轉換」頁面，頁面名稱都已經更新成「重要事件」。

而現在「轉換」明確就是 Google Ads 所用，當然如果你 GA 帳號有連結廣告帳戶，一樣可以看到「轉換」報表。指標數字也應該與廣告帳戶相同。

https://support.google.com/analytics/answer/13965727
我們知道 button click，表單送出等可以標記為「重要事件」。上面 13965727 文件也提出一個例子：使用者看完你網站上的 lead-generation page，是非常重要的一個指標。

此時就可以將 scroll event 標記為「重要事件」。GA4 的 scroll event 含義是使用者在一頁中，看完 90% 的內容 (往下捲了90%)。這通常代表「看完了」一頁，包含該頁的聯絡表單。

我們現在知道了事件、重要事件。這次更新的重點是：如果 GA 帳戶有連結 Google Ads 的話，在 Google Ads 帳戶可以由重要事件產生「轉換」。目前的架構是這樣。

「重要事件」如何產生轉換？

https://support.google.com/analytics/answer/10632359
首先確認你的 GA 帳戶有連結到 Google Ads 帳戶，而且 Google Ads 帳戶的 auto-tagging 有開啟。

到你的 Google Ads 帳戶，左上角大大的＋號按鈕，點之後選「轉換動作」(conversion action)。選「匯入」→ GA4 資源，底下有個小選項，記得選「網路」(如果你沒有App的話)。

下一頁，你就會看到 GA4 的「重要事件」，勾選幾個，點匯入並繼續，這樣就完成了。

Google 文件是說「事件」也可以產生轉換，此時該事件會「自動升級」成重要事件。不過在上面匯入的頁面，larry 是沒看到「一般事件」，可能這部分還有點模糊。

結論

這次算是把長久以來不明確的「轉換」二字，做了一個釐清。但如果你沒有使用 Google Ads，這次更新只是更名，並無實質關係。

目前「轉換」這個名詞在 GA 與 Google Ads 指的是同一件事了，如果你的 GA 帳戶有連結到 Google Ads 帳戶，看得到廣告數據，轉換的數字在兩個平台也應該相同。

這裡我想先討論一下，什麼是「報表識別資訊」(Reporting Identity)？

首先，傳統 GA 是發 cookie 到使用者的瀏覽器，如果下次使用者打開同一網站，相同 cookie 會傳回 GA，這樣 GA 就認得是同一使用者，基本上是這個概念。

讀者有興趣可以稍微看一下本站之前的文章，會對傳統 GA 使用者的判定，比較有感覺。
工作階段與使用者
從 Google Ads 的 gclid 來看 Analytics 工作階段、流量來源、新訪客與回訪者

當然，上述講的是傳統 GA 的方式，第三方 cookie 停用後，GA 會用其他方式判斷使用者。我們先複習了一下傳統 GA 的方式，再來討論這次的公告，會比較有前後脈絡。

因為傳統 GA 是用使用者的瀏覽器 (裡面的cookie) 來判斷是否為同一使用者。如果使用者是跨裝置，例如分別用電腦和手機瀏覽同一網站，該網站的 GA 會認為是兩個使用者。

https://support.google.com/analytics/answer/10976610
要解決這個問題，GA 提供了 4 種方式

1. User-ID
2. Google Signal
3. Device ID
4. Modeling

上面每一個方法都稱為 Identity Space。GA 報表使用的 Identity Space，就稱為報表識別資訊 (Reporting Identity)。以下簡介一下這四種方法。

User-ID 是網站端自行爲使用者建立一串ID。當使用者登入網站時，GA 追蹤碼啟動時，再將這串ID 傳回給GA。同一使用者皆為同樣一串ID，ID的產生，追蹤碼的修改，都由網站主來執行。

Google Signal 則是將網站收集到的 GA 資料，與已登入 Google 帳戶並開啟「廣告個人化」功能的使用者建立關聯，去猜測每一個 GA 收集到的用戶，他是哪一個 Google 帳戶的使用者。

這樣同一人，在不同的裝置瀏覽網站 (有不同的cookie)，傳統 GA 是判定為不同使用者。如果原本 GA 認定的不同使用者 (多個)，發現與某一個 Google 帳戶有關聯了，GA 可以推測這些使用者是不是同一人。

Google Signal 不是新東西了，早在 2019 年本站就有一篇文章提到 Google Signal
連結 Analytics 和 Ads 帳戶

下一個 Device ID，就是傳統 GA 所謂的 cookie。如果使用者拒絕使用 cookie，那 GA 只能藉由其他接受 cookie 的使用者，去模擬並猜測沒有 cookie 的使用者，這就是 Modeling (模擬)。

以上就是四種 Identity Spaces。

報表識別資訊在 GA 後台的位置

到你的 GA 後台，左側 menu 齒輪符號「管理」→ 資料顯示 → 報表識別資訊。可以選「混合」或「已列為觀察項目」，點開灰色的全部顯示小字，還可以選「依據裝置」，所以總共有三個選項。

選「混合」，GA 就會從上面 4 種 Identity Space，依序往下找。例如，沒有 User-ID 就用 Google Signal，以此類推。「已列為觀察項目」則是只使用前 3 種 Identity Space，不包含 Modeling (模擬)。

「依據裝置」則是只使用 Device ID，其他都不看。

不管你選擇的是「混合」，還是「已列為觀察項目」，一般網站沒有特別建立 User-ID，所以依序往下就是 Google Signal。所以目前 (2023年底) 我們看到的 GA 報表大多數是 Google Signal 產生的。

https://support.google.com/analytics/answer/9164320#100223
GA 在 2023/10/2 公告：到你的 GA 後台，左側 menu 齒輪符號「管理」→ 資料收集與修改 → 資料收集，裡面有一個「在報表識別資訊中加入 Google 信號」。這份公告是建議將其關閉，會有助於降低資料閾值。

那什麼是資料閾值 (data thresholds)？

https://support.google.com/analytics/answer/9383630
資料閾值就是在 GA 報表中，太少的數值 GA 有可能不顯示或隱蓋資訊。此舉是防止網站主從 GA 資料的客層、興趣等資訊，反推出個別使用者是誰 (具體的人)。

資料閾值會造成一些問題。例如，當你有某個廣告活動的轉換不多，或是某個客群的轉換不多，因為資料閾值的關係，不顯示，造成轉換率為 0。或是只顯示部分，造成極為低估的轉換率。

另外舉一個例子，當你細分使用者客層時，使用者會少很多。因為細分使用者客層時，每個細分指標裡的值很少，GA 可能會不顯示或只顯示部分。

所以如何降低資料閾值變成是一個問題

相信很多讀者在看 GA 後台的報表，例如流量或使用者報表時，報表右上角會有一個接近紅色的小警示符號。這就是說明該報表受資料閾值所影響。

https://support.google.com/analytics/answer/9383630
上面提到，關閉「在報表識別資訊中加入 Google 信號」有助於降低資料閾值。當你關閉後，如這份 9383630 文件中接近紅色的警示符號，就會變成綠色符號。你可以關閉這個選項後，再看一下你 GA 後台報表的右上角，應該會變成綠色。

https://support.google.com/analytics/answer/9164320#100223
Google 2023/10/2 的公告也提到，關閉這個選項後，GA 仍然會收集 Google Signal 作為應用。但在某些圖表忽略某些使用者資料，以降低資料閾值。

忽略某些使用者資料，當數據少時，網站主就不容易反推具體的人是誰，所以報表就不用設限一個資料閾值 (data threshold)。

還記得上方「報表識別資訊」的 4 種方法。一般網站不會有 User-ID，如果你又將「在報表識別資訊中加入 Google 信號」關閉，那依順序就是使用 Device ID (裝置ID)。

在 2023/10/2 公告「在報表識別資訊中加入 Google 信號」上線之前，有人建議齒輪符號「管理」→ 資料顯示 → 報表識別資訊，那裡選「依據裝置」。這樣只使用裝置ID，與上述效果是一樣的。

結論

以上走了一遍「報表識別資訊」的前因後果，與瞭解了「資料閾值」的問題。

目前 (2023年底) 需要手動關閉「在報表識別資訊中加入 Google 信號」。也請讀者注意 2024/02/12 開始，Google Signal 將會從「報表識別資訊」中移除。

屆時應該「在報表識別資訊中加入 Google 信號」這個選項也會被移除了。

https://developer.chrome.com/blog/cookie-countdown-2023oct/
Google 計畫 2024 年 Q1 開始停用 1% 使用者的第三方 cookie，以加速使用者標籤的測試。並計畫 2024 年 Q3 開始停用「全部」使用者的第三方 cookie。

關於這件事，他們還做了一個時程表網頁
https://privacysandbox.com/intl/zh_tw/open-web/#the-privacy-sandbox-timeline

撰文的現在是2023年11月，依照上面的時程，所有依靠線上廣告的品牌商，是時候要關注這件事了。

因為傳統數位廣告的機制就是，放 cookie 到使用者瀏覽器裡 (這就是第三方 cookie)。未來同一使用者 (其實是瀏覽器) 再打開這個網頁，之前埋下的 cookie 送回，來判斷是不是同一使用者。

停用第三方 cookie，傳統數位廣告的機制會全部改變。

Google Ads 針對這件事，前幾天有一個公告
https://support.google.com/google-ads/answer/14226510

這篇公告 Google 說他們已經持續的整合隱私權保護技術到 Google Ads、Google Analytics、Display & Video 360。同時也請品牌主善用 Google AI 的力量：像是「智慧出價」(Smart Bidding) 與「最佳化指定目標」(Optimized Targeting)。

智慧出價 Google 已經推了好幾年了，本站也有很多關於智慧出價的文章，廣告主應該早已使用。最佳化指定目標本站之前也有專文介紹。

撰文的現在是2023年11月，Google 廣告的演進變化很大，很多功能都已變更或淘汰。最佳化指定目標 (Optimized Targeting) 是目前 Google 還在推廣的一個目標對象指定方式，larry 建議可以再瀏覽一下本站之前的文章。

面對第三方 cookie 即將停用，上方 Google 14226510 號文件也建議廣告主使用「第一方資料」，Google 也持續在推廣「目標客戶比對」(Customer Match)。

https://support.google.com/google-ads/answer/6379332
Customer Match 是 larry 想寫很久的題目，也是第一方資料的應用重點。根據這份文件

“Beginning Q2 2022, campaigns using Smart Bidding and optimized targeting will auto-include all the Customer Match lists in your account.”

2022 Q2 開始，使用「智慧出價」與「最佳化指定目標」的廣告活動，會自動採納已上傳的 Customer Match 名單。當然，這意思是 2022 Q2 之前要手動設定。另一方面，這段文字也展現出 Google 對 Customer Match 的重視。

https://support.google.com/google-ads/answer/7659867
Customer Match 名單是 CSV 檔案的形式，欄位有 Email、Phone、First Name、Last Name、Country、Zip 等，欄位格式請參考 Google 文件，太格式上的東西這裡不重複。

https://support.google.com/google-ads/answer/6276125
Google Ads 後台哪裡上傳？左側 menu「工具」→「共用資料庫」→「目標對象管理工具」→ 頁面頂端的「您的資料區隔」分頁 → 按大＋號建立新的區隔 → 選「顧客名單」。

輸入新的區隔名稱，並上傳 CSV 檔案。Google 會在你上傳檔案時，自動辨識該檔案是否已經過 SHA256 雜湊處理，如果沒有，Google 會自動在後台雜湊處理該檔案。

上傳成功後，Google 會將 CSV 檔案中的 email 或電話，與龐大的 Google 會員資料庫做對比，如果對比成功一個用戶，就將此用戶加到你上面建立的區隔 (segment)。

順道一提，架構上 Customer Match 是一種目標對象(區隔)，從以前到現在，目標對象都是在帳戶層級。當 Customer Match 區隔建立好後，要再加到廣告活動或群組，才會生效，這個動作叫 targeting。

https://support.google.com/google-ads/answer/7660029
如何取代客戶名單或新增更多客戶，請參考這份文件，單純介面操作而已，這裡不再重複。

不只 Customer Match，本站之前聊過的「強化轉換追蹤」與「離線轉換匯入」都需要收集第一方資料。

強化轉換追蹤 (Enhanced Conversion) 的架構是，在發生轉換的當下，除了紀錄轉換外，同時也將使用者資料傳給 Google，包含 Email、姓名、電話。

離線轉換匯入 (offline conversion import) 則是將廣告的 gclid 存到瀏覽器的 local storage (HTML 5 Web Storage 的一種)，當使用者送出表單時，瀏覽器如有找到 gclid，隨表單送出並存入網站後台。最後再將這些轉換資料 (gclid 是其中一個欄位) 上傳 Google Ads。

以上都跟客戶資料、網站表單有關。面對第三方 cookie 即將停用，廣告主真的要思考如何引導客人填寫表單，至少留下客人的 email、電話、姓名稱呼。

結論

如本文上方提到：Google 計畫 2024 年 Q1 開始停用 1% 使用者的第三方 cookie，2024 年 Q3 開始停用「全部」使用者的第三方 cookie。

原本數位廣告判斷使用者、計算轉換的機制會完全改變。

「強化轉換追蹤」、「離線轉換匯入」是與轉換有關的第一方資料。Customer Match 則是與目標對象有關的第一方資料。

本篇文章 larry 想傳達的是，第一，如果有做數位行銷、廣告投放的讀者，可以檢視一下你使用的第三方服務 (包含Google廣告、社群廣告)，是否已準備好應對「無第三方 cookie」的時代。

第二，如果你所有的廣告投放要有「第一方資料」，你的網站是否有做相對應的修改與功能，並引導客人註冊或填寫表單。

上面 Google Blog 今年 (2023) 六月份的文章，介紹了新的 Demand Gen campaign (需求開發廣告活動)。

Demand Gen 廣告會出現在以下 Google 平台：

• YouTube in-stream
• YouTube in-feed
• YouTube Shorts
• Discover
• Gmail

這讓我想到這兩年 Google 主打的最高成效廣告 (Performance Max campaign)。

延伸閱讀：最高成效廣告 Performance Max campaign，以及在搜尋平台 (search inventory) 的更新

Demand Gen 廣告會出現的平台，比 Performance Max 少，沒有 Search、Map、Display。

第一，這顯示 Demand Gen 更適合有漂亮影音素材的產品或商家；而且不在 Search 與 Map 投放，沒有漂亮影音素材的實體店家，可能就不是這麼適合 Demand Gen。 

第二，Google Blog 文章有提到 Demand Gen 的設計目標本來就是「mid funnel」的客人 (不是 top funnel)。針對 Google 判斷高度興趣相關的用戶做廣告投放。

第三，Demand Gen 的多份文件都有提到「social」這個單字。很明顯 Google 目前是把 YouTube (包含 Shorts) 定位為社群平台。當然，Demand Gen 也會特別適合本身有社群魅力，又有漂亮影音素材的的廣告主 (例如網美帶貨)。

https://support.google.com/google-ads/answer/13695777
Demand Gen campaign 的官方文件也上線了。這份文件裡有一個 Search, Performance Max, Demand Gen 三者比較的表格，很值得一看。

例如，Performance Max 的出價方式有 Max conversions / conversion value，除此之外，Demand Gen 多一個 Max Clicks。另外，Demand Gen 可以指定具體的目標客群，Performance Max 不行。

https://support.google.com/google-ads/answer/13859703
Google 八月公告説 8~9 月廣告主可以註冊 Demand Gen 的 beta 測試，10月開始所有的廣告主都可以接洽 Google Ads 的服務人員，升級原有的 Discovery campaign。

2024年 1~3 月，所有的 Discovery campaign 將會自動升級成 Demand Gen。也就是存在已久的 Discovery campaign (探索廣告) 正式劃下休止符了。

本文上方提到 Demand Gen 可以指定具體的目標客群，這功能叫 Lookalike segments (類似區隔)。你可以指定例如過去購買過的客戶，或是 YouTube 頻道的訂閱用戶，等條件。Demand Gen 會去尋找類似於指定條件的新客人。 

https://support.google.com/google-ads/answer/13719071
Google 也鼓勵 Demand Gen 的廣告素材正式上線前先跑 A/B experiments。它將會幫你跑所有的的影片、圖片排列組合。根據這份 13719071 文件，目前 (2023年9月) Demand Gen 的實驗只適合測試素材，「不建議」測試其他變數，例如目標對象、出價策略、等。

這份文件也有提示一些實驗的 best practice。例如，因為一個實驗組至少需要 50 次轉換來統計數據，這份文件建議實驗時使用 target CPA 或 max conversion 出價策略 (這兩個都跟 conversion value 無關)，並設定一些「微轉換」，例如加入購物車，瀏覽頁數，等。

延伸閱讀：新的「實驗」頁面 (Experiments)，拆分原「草稿和實驗」

結論

從最高成效廣告 (Performance Max) 到需求開發廣告 (Demand Gen)，皆是跨平台的廣告投放，皆是高度自動化，以現在最熱門的詞來說就是 AI。

Performance Max 取代了智慧購物廣告 (SSC) 與地區廣告 (Local campaign)；Demand Gen 則是即將要取代探索廣告 (Discovery campaign)。

不管是 Performance Max 還是 Demand Gen，目前 Google 廣告的趨勢就是：廣告主準備好一套素材，交給 Google 自動決定投放在哪裡。當然，廣告主要清楚行銷目的、目標客群、轉換設定。這篇文章提到的 A/B test，在大量廣告素材的現在，也變得更重要。

巨觀來看，Demand Gen 強調的重點就是影音、影音、影音。YouTube 有海量的用戶，巨大的傳播力，漂亮影音帶出產品的優點，也優於圖文形式。

這次廣告更新給 larry 的感覺是，影音素材的重要。而且不限於廣告投放，你的 FB、IG、YouTube 頻道，是否都已經有影音素材的佈局了？

今年 (2023) 3月份 Google 提到有使用者反應說，對於新的廣告投放者，Google Ads 後台面板的導覽列不是很直覺。也就是很多功能要怎麼點過去，不是很容易及直覺。

因為 larry 做 Google Ads 的操作很久了，早已習慣上方導覽列的板手符號，點開後跳出一大片 menu。每個功能的入口為什麼在那個位置，早已習以為常，並不會去糾結。

3月份 Google 提到他們會開始測試新設計並收集 feedback。開始測試表示新設計已經完成，大概他們 2022 年就在忙這件事了。

這次重新設計的目標是 reorg 現有功能，讓每個功能被正確的分類，使用者可以比較容易的找到需要的頁面。

這次更新主要是

新的左側導覽 menu

測試新設計的早期，使用者也許會看到左側一層 menu 的設計，或兩層 menu 的設計，以上兩者其一，也就是 A/B test。

https://support.google.com/google-ads/answer/13570840
Google 2023 6月份的公告，最終是兩層 menu 的設計勝出。如果使用者目前是一層 menu 的設計實驗，會漸漸自動更新到兩層 menu 的設計。

新的兩層 menu，第一層 menu 有 5 個按鈕：

• 廣告活動
• 目標
• 工具
• 帳單
• 管理員

這 5 個按鈕上方並有一個 ＋建立 按鈕，可以快速新增廣告活動、群組、搜尋關鍵字、轉換動作。

本文開頭提到，原本上方導覽列的板手符號已被移除。而新設計第一層 menu 的目標、工具、帳單、管理員 (除了廣告活動之外)，都是由原板手符號的內容移到左側導覽列。

原板手符號裡都是「帳戶層級」的內容，也就是第一層 menu 的目標、工具、帳單、管理員也都是帳戶層級的內容。「廣告活動層級」的內容則是都在第一層 menu 的廣告活動類別裡。

重新分類 reorg 現有頁面

新增了兩個頁面分類：

• 目標 (Goals)：這是第一層 menu 的其中一個類別。
• 目標對象、關鍵字和內容 (Audiences, keywords, and content)：這是第一層 menu 廣告活動底下，第二層 menu 的類別。

目標 (Goals) 獨立為單一類別，是因為 Google Ads 的成效是非常「目標導向」的。larry 在本站 Google Ads 分類 的多篇文章也提到：正確的設置、並維護轉換目標是投放 Google 廣告的前提。

因為現在 Google Ads 完全是機器學習在運作，完全依照你設定的目標自動調整。可想而知，如果你的目標設定已經不符現況，或是根本沒好好設定目標，這樣投放廣告是非常浪費的。

原本上方導覽列的板手符號，本來轉換目標 (那時叫「轉換動作」) 是在那裡設定的。現在上方導覽列的板手符號已移除。

除了新分類目標外，另一個新分類目標對象、關鍵字和內容 (Audiences, keywords, and content) 則是如 Google 文件所敘述

“let you define who you want to reach”

define 的工具可能是搜尋關鍵字、目標對象、地區、內容，都歸在這個分類底下。

當然，定義 who you want to reach 是非常重要的，所以目標對象、關鍵字和內容也是獨立類別。

另外，上方 13342657 文件也提到，如果是購物廣告 (Shopping) 或是飯店廣告 (Hotel)，你的產品、飯店、活動都會在目標對象、關鍵字和內容的隔壁，素材資源分類底下。

全新的視覺設計

重新設計的元件排版，較多的留白，讓使用者更能專注在工作內容上。字型也更換了，讓使用者閱讀起來更輕鬆。

另外，點整個畫面左上方的三條橫線按鈕，可以縮放第二層 menu。如果你要專心看報表，可以把第二層 menu 縮起來。

https://support.google.com/google-ads/answer/13359357
兩層 menu 設計 (2-Tier UI) 的功能對照表。如果你一下子不知道原本的報表、或功能被移到哪裡，可以查找這份文件。

結論

撰文的現在是2023年7月，原本的 Google Ads 後台面板已經存在了非常、非常久的時間。

今年春天開始使用者測試新設計，6月確定版型，到年底之前使用者都還可以切回舊版設計。大概 2023 下半年 Google 的工作就是 push 大家使用新面板，這也代表著明年 (2024) Google Ads 就是要大家用新版設計了。

原來後台面板其實也有兩層 menu，(最左邊) 第一層 menu 是所有「廣告活動」的列表，讓使用者選擇其一。新設計第一層 menu「廣告活動」底下的所有頁面，其中報表上方，常駐著廣告活動的選擇器。

另一重點更新，如文中所述，原上方導覽列的板手符號已被移除。「帳戶層級」的內容移到第一層 menu 的目標、工具、帳單、管理員，這四個類別底下。

新設計的優缺好壞見仁見智。larry 常說：工具的使用是其次，主要我們要觀察 Google 的態度。既然 Google 希望 2024 大家都用新版 Ads 介面，那當然我們要提早去適應並使用。

https://support.google.com/google-ads/answer/13311048
前陣子 (2023年2月) Google Ads 公布最高成效廣告 (Performance Max campaign) 將會有一些新功能上線。larry 想趁這個機會走一遍最高成效廣告，包含前陣子公布的新功能。

最高成效廣告同時會在所有 Google 平台出現，例如 YouTube, Display, Search, Discover, Gmail, and Maps，也就是一個廣告活動 (campaign) 可能出現在不同的 Google 平台。

Google 文件有時會用「inventory」來形容單一平台。inventory 本來指的是「你的網站或 app 可銷售的廣告版位」，後來 inventory 多指為「某一個會出現廣告的Google平台」，當然這些平台都是 Google 可銷售的廣告版位。

例如 Search inventory in Performance Max，就是指最高成效廣告在多個平台出現時，其中的 Search 平台。

https://support.google.com/google-ads/answer/10724817
目前 (2023年5月) 建立廣告時的「目標」，與最高成效廣告相關的有 4 個

1. 銷售 (Sales)
2. 待開發客戶 (Leads)
3. 網站流量 (Website traffic)
4. 親臨當地門市與促銷 (Local store visits and promotion)

注意沒有「產品與品牌考慮度」(Product and brand consideration) 與「品牌認知和觸及」(Brand awareness and reach)。

這邊我們可以留意一下，「產品與品牌考慮度」之後的廣告活動類型，只能選擇「影片」。「品牌認知和觸及」之後的廣告活動類型，只能選擇「影片」或「多媒體」。

最高成效廣告如其名是一種「成效型廣告」，依照成效來計費，特別要追蹤用戶點擊、下載、購買、填寫表單，等行為。如果目的是建立品牌認知或考慮度，通常是用影片來呈現，觸及大量的用戶。這是觀念的部分。

另外，「親臨當地門市與促銷」的廣告活動類型只有最高成效廣告，並提示最高成效廣告已取代「地區廣告活動」(Local campaign)。

延伸閱讀，之前的文章：離線轉換追蹤：親臨門市轉換 (store visit conversion)

最高成效廣告可以同時跟搜尋廣告彼此互補，並遵循你的關鍵字設定。如果使用者的搜尋字詞符合你的關鍵字設定，搜尋廣告會被觸發 (而不是最高成效廣告)。如果使用者的搜尋字詞「不符合」你的關鍵字設定，Google 會自行判斷，最相關或可能成效最好的廣告會被觸發。

https://support.google.com/google-ads/answer/10724896
新增最高成效廣告時，注意你有沒有過時而且已不適用的轉換目標，他們會誤導整個機器學習。再來，記得要設定轉換價值，每個轉換應該代表不同的商業價值，機器學習才會針對這些價值而優化，達到最佳的 ROAS。

回到這次關於最高成效廣告的新功能。

Account-level negative keywords 帳戶層級排除關鍵字

https://support.google.com/google-ads/answer/11396330
設定位置在 Google Ads 後台，左側menu齒輪符號「管理員」→ 帳戶設定 → 找到欄位「排除關鍵字」。這些排除關鍵字會應用到使用 search 或 shopping inventory 的廣告活動，當然也包含最高成效廣告。 

Campaign-level brand exclusions (暫譯：廣告活動層級排除品牌)

與「排除關鍵字」不同的是，「排除品牌」可以針對你設定要排除的品牌，同時防止明顯拼錯或是外國語言的搜尋，也就是排除的更徹底。而且它是廣告活動層級，可以針對不同最高成效廣告設定不同的「排除品牌」。

Page feeds

目前 (2023年5月) Page feeds 與上方「廣告活動層級排除品牌」同樣都還未上線。

在看 Page feeds 之前我們可以先了解一下 Final URL expansion
https://support.google.com/google-ads/answer/10724897

Final URL expansion 的設定位置是，選一個最高成效廣告 → 左側 menu「設定」，就可以找到 Final URL expansion 的相關設定。

Google 建議是啟用，如果有啟用，Google 可能會依照使用者的搜尋意圖，使用你官網的其他網頁，當作到達網頁 (而不是你設定的)。並依照自動選擇的到達網頁，自動產生廣告標題、敘述、圖片。

回到 Page feeds，將來廣告主可以上傳一份網址資訊，告訴 Google 這些是對你商業目的重要、或是轉換發生的網頁。如果 Final URL expansion 是啟用狀態，Google 會盡量從這份網址中挑選到達網頁，但並不限制於這份網址之中 (仍有可能選擇這份網址以外的網頁)。

以上是這次最高成效廣告在搜尋平台投放優化的部分。這次 (2023年2月) 更新，還有影片製作工具整合到最高成效廣告，新的實驗功能可以對你現有的廣告活動組合 (campaign mix)，加上最高成效廣告，看成效有無提升。或是一對一比較最高成效廣告和 Standard Shopping campaign 誰的成效好。

關於這次更新，也建議讀一下 Google Blog 的文章。
https://blog.google/products/ads-commerce/performance-max-new-features/

結論

看完這幾份 Google 文件，最高成效廣告給 larry 的感覺是：廣告主只要知道自己的商業目的、廣告預算、如何設定轉換及轉換價值，就開一個最高成效廣告吧。當然行銷方式有很多，包含請 Youtuber 拍影片，請部落客寫文章，下社群廣告，或是下影片廣告大規模的曝光。

如果你的需求是「成效型廣告」或是「親臨門市」，而且希望在 Google 搜尋、多媒體、影片、地圖等平台曝光。Google 的意思是不用煩惱選擇哪一個平台，就開一個最高成效廣告吧。

這個「商品範圍的自訂參數」需要被註冊到自訂維度 (custom dimension) 才能使用。

另外，我之前關於 GA4事件的文章 提到

“設定好的事件與參數，如果有非 GA4 預設的參數，報表是不會顯示的。GA4 面板左側 menu 的「管理」按鈕 →「資源」欄 → 點「自訂定義」，可以將新的參數設成自訂維度或自訂指標，並用「探索」底下的功能將自訂維度/指標做成自訂報表。”

不管是商品範圍的自訂參數，或是自訂事件，都與自訂維度和自訂指標 (custom dimensions & metrics) 有關。這在 GA4 的確是一個重點題目，本篇就來聊一下他們。

自訂維度和自訂指標的官方文件
https://support.google.com/analytics/answer/10075209

GA4 後台面板 → 左下角「管理」按鈕 →「資源」欄 → 點「自訂定義」，就可以看到所有設定好的自訂維度和自訂指標 (兩個 tab 切換)。

自訂維度

點右上角的「建立自訂維度」，輸入你想要的「維度名稱」，「範圍」目前可以選「事件」或「使用者」(撰文的現在是2023年3月，「商品範圍」還沒出現)。

「說明」選填。

依照上面選的範圍類型，填入「事件參數」或「使用者屬性」。如果是填「事件參數」，資料是取自某一個事件裡的參數。如果是填「使用者屬性」，資料是取自某一種使用者屬性 (user property)，參考官方文件。

以上設定好了點儲存就可以建立一個自訂維度。這裡「範圍」類型再說明一下，該怎麼選擇

• 事件範圍 (event-scoped): 不管是 page view 的文章屬性，點擊按鈕或連結，都是屬於事件範圍。
• 使用者範圍 (user-scoped): 如果是描述使用者的某種 profile 或特質，選擇此項。
• 商品範圍 (item-scoped): 如果是商品、或單一服務的特性，例如衣服顏色、尺寸，就是屬於商品範圍。目前 (2023年3月) 台灣 GA4 的商品範圍還沒上線。

自訂指標

在「建立自訂維度」的同一面版，切換到指標tab後，就可以看到「建立自訂指標」按鈕。點開後輸入你想要的「指標名稱」，「範圍」只可以選「事件」，「說明」選填。

自訂指標只能填「事件參數」(沒有「使用者屬性」)。自訂指標還要再選擇「測量單位」，觀念是，指標的底下就會有數字了，你要跟 GA 講這個數字是什麼單位。

「測量單位」可以選

• 標準：非以下類型的指標，就選此項。
• 貨幣：可以在底下勾這筆資料是收益 (revenue) 還是費用 (cost)，也可以都勾。接著可以設定使用者角色，對於收益或費用指標的存取權。
• 距離：英尺、英里、公尺、公里，四擇一。
• 時間：毫秒、秒、分鐘、小時，四擇一。

以上設定好了點儲存就可以建立一個自訂指標。

整個網站資源都會認得事件範圍 (event-scoped) 的自訂維度與自訂指標。不像過去，即使是同一參數，有幾個事件使用到就要建立幾次。現在只要建立一次自訂維度或自訂指標，整個網站的事件都會認得。

larry 的經驗，有的朋友還是不清楚某一個事件參數，是該屬於維度還是指標。上面 Google 10075209 文件有一段: 如果是高基數 (high-cardinality)，則「不應」使用維度。

它用的是 USER ID、工作階段ID、時間戳記來當例子。我延伸出來討論，如果你的事件要記錄的是商品顏色，例如：紅、黃、藍，基本上極為有限的選擇就是屬於維度。反之，如果你要記錄的是未知變化的數字，或是不斷累加的數字，基本上就是指標。

結論

GA4 的事件可以輕易的傳送網站主自訂的參數，但這些參數要設成自訂維度或自訂指標，並用「探索」報表檢視。

剛公布 (2023/03/16) 的「商品範圍的自訂參數」(item-scoped custom parameters)，特別是可以應用在電商網站的電子商務事件 (ecommerce event)，也是一樣的道理。

撰文的現在是2023年3月，自訂維度的「範圍」目前只可以選「事件」或「使用者」，商品範圍 (item-scoped) 還沒出現，但將來是在這個位置選取。待正式上線後，埋電子商務事件的參數就可以很靈活，例如參數可以是 color, size。

最後想提一下，商品範圍 (item-scoped) 參數應該天生就會跟商品 ID (item_id)，也就是如果商品A的事件包含參數 color:"red"，商品B的事件也包含參數 color:"red"，紅色的商品A、B 應該會分開統計。

如果不管商品 ID，全部 color:"red" 的事件一起統計，這應該是屬於事件範圍 (event-scoped)。