其實這頁面在通用GA (Universal Analytics) 中也有：行為 → 網站內容 → 到達網頁。GA4 只是把通用GA 本來就有的東西，重構再上線。 

到達網頁報表顯示的不止是 google organic 的流量來源，它是全部流量來源的第一頁統計。包含 yahoo organic、bing organic、baidu organic、社群來源 FB / IG、付費廣告、外部連結 (referral)，還有直接點擊 (direct)。

「到達網頁」跟隔壁的「網頁和畫面」差別在哪？

「到達網頁」是統計流量來源的第一頁。例如你有一篇文章，如果使用者是從你的首頁或其他頁面點到這篇文章，這次瀏覽記錄只會紀錄在「網頁和畫面」，不會紀錄在「到達網頁」。

相對的，如果你想知道某一個網頁的流量來源，看「網頁和畫面」報表不是那麼精準。

還記得歸因模式嗎？如果使用者經由某個管道進入你網站的網頁A，點擊連結到網頁B。在「網頁和畫面」網頁B 的流量來源，是使用者進入網頁A 的流量來源。「網頁和畫面」不會知道使用者是先進入網頁A，再進入網頁B。

延伸閱讀：SEO普通但流量卻不錯？談網頁的流量來源

所以如果你是想看招攬使用者的第一頁，包含自然搜尋來源的流量變化 (SEO)，要看的是「到達網頁」報表。如果你是想看網站或網頁的總流量，要看的是「網頁和畫面」報表。

上方 12931766 文件底下有兩則 FAQ

1. 到達網頁報表是 session-scoped。同一使用者在兩個工作階段進入網站，是記兩筆資料，所以它是有流量意義。當然，如果使用者 → 網頁A → 網頁B → 網頁A，網頁A 只會被記一筆。
2. 路徑探索 (Path exploration) 可以顯示 landing page 之後的使用者路徑。將 landing page 設為「路徑探索」的起點 (starting point)，「路徑探索」就會顯示接下來使用者的路徑。

larry 想藉著這一篇走一遍路徑探索 (Path exploration)。

路徑探索 (Path exploration)

https://support.google.com/analytics/answer/9317498
左側 menu「探索」→ 選路徑探索範本，這樣就新增了一份路徑探索。

路徑探索右側的圖表有幾個名詞要先知道。起點 (starting point)：圖表的起始欄。終點 (ending point)：圖表的結束欄。一個路徑探索圖表可以有起點 / 終點其一，不會兩者都有。

圖表中每一欄就是一個步驟 (step)。每一步可以選節點類型 (Node type)，可以選事件 / 網頁標題 / 網頁路徑，其一。依照節點類型不同，底下資料維度就可能是事件 / 網頁標題 / 網頁路徑，其一。

步驟中每個資料點就是節點 (Node)，每個節點會顯示該路徑的使用者人數或事件數 (依照「分頁設定」)。不管是起點往後探索，還是終點往前探索，點一下節點就會往後 (或往前) 新增一個步驟。

如果要建立反向路徑 (先設終點往前推)。路徑探索圖表右上方有一個「重新開始」，按一下便可重設終點或起點。反向路徑的用法通常是，你選取特定轉換事件或頁面當終點，探索使用者是經由什麼路徑觸發事件，或到達某個頁面。

路徑探索圖表是所有使用者的所有工作階段，當然也是跨工作階段。例如同一使用者，30分鐘後再操作就是新的工作階段。30分鐘前和後的操作都會被紀錄在路徑探索圖表中。

目前 (2022年12月底) 路徑探索圖表支援的指標有三：事件計數、活躍使用者、總人數。這裡 larry 想探討一下活躍使用者和總人數的差別在哪。

活躍使用者 vs 總人數

https://support.google.com/analytics/answer/11986666
首先，通用GA 使用的是「使用者總數」「新使用者」。GA4 使用的是「使用者總數」「活躍使用者」「新使用者」。也就是通用GA 沒有「活躍使用者」指標。

活躍使用者是總人數的 subset，特別指 1) 觸發互動工作階段的使用者，2) 觸發網站中的 first_visit 事件或 engagement_time_msec 參數，等。

也就是如果一個使用者，不是 first vist，也沒觸發互動工作階段，他會計算到總人數，但不是活躍使用者。

哪些事件會包含 engagement_time_msec 參數，我這篇文章有一個範例。

不管是活躍使用者或是總人數，計算的都是不重複使用者人數。如果一個使用者進入首頁 → 產品A → 首頁 → 產品B，這樣路徑探索圖表第一步驟當然是首頁，第二步驟有兩個節點：產品A 和產品B。

這樣首頁的使用者指標是1 (不重複使用者人數)，產品A、B 節點的使用者指標也都是1。所以末節點的使用者數量總和，會多於根節點的使用者數量。

至於路徑探索圖表的其他功能：包含指定/排除顯示節點，套用區隔，套用細分維度，等，這邊就不再細講，讀者可以看一看上方附的 9317498 號文件。

結論

本篇從到達網頁報表帶出路徑探索。「到達網頁報表」顯示的是招攬使用者的第一頁，包含自然搜尋來源的流量變化 (SEO)。「路徑探索」則是探索使用者入站後的行為，也常用於知道轉換事件/頁面後，想要往前探索。

本篇也聊到活躍使用者指標，這是 GA4 才有的指標，因為「互動工作階段」是 GA4 才有的東西。

如果是工作跟數位行銷有關的讀者，或是需要看 GA 報表的讀者，本篇提到的觀念和功能，應該都滿值得了解一下。

但對 GA (Google Analytics) 來說，它的主要維度就是網頁網址，或網頁標題。GA 並不知道網站內容的架構，有哪些類別，哪些子類別，等等。如果想知道某一類型文章的流量或是成效，就可以使用 GA 的 Content Grouping (內容分類)，或是有人稱內容分組，是同一件事。

而且，GA 的轉換目標設定，如果類型是目標網址的話，有 3 種設定網址方式：「等於」「開頭為」「規則運算式」。即使用規則運算式，也無法抓出同類型的文章，例如隨便挑本站的兩篇食記
https://blog.yuyansoftware.com.tw/2020/10/banco-pizza-wtc-xinyi/
https://blog.yuyansoftware.com.tw/2020/09/zhanlu-coffee-peter-mertes-wine/
網址並沒有共通點，所以即使用規則運算式，也無法抓出同類型的文章。

「目標對象」的設定，有類似內容分類的條件設定，我暫時稱之為「或且」面板，也就是多個條件可以做 AND / OR 組合。

回到內容分類，設定的位置在管理 -> 資料檢視欄位 -> 內容分組。Again，Google 在不同位置也會使用內容分類或內容分組兩種詞彙，兩者是同一件事。

點新增內容分類後，名稱自己填一下，設定分組會有 3 種：

1. 啟用追蹤程式碼。這是在每個網頁用 JavaScript 送變數，這實務上幾乎不可能，暫時不用考慮。
2. 新增擷取
3. 建立規則組合

新增擷取就是寫規則運算式，如果你網站同類型文章的網址，或網頁標題真的有共通點，可以考慮使用新增擷取。例如 www.example.com/food/McDonalds，www.example.com/food/KFC，有共通點，都是 /food 底下的文章，這樣可以用新增擷取。但如果跟本站一樣，參考上方兩篇食記文章的連結，無共通點，則不適合新增擷取。

建立規則組合就是類似上方提到的「或且」面板。不同的是，建立規則組合的條件只能選擇：畫面名稱，網頁 (網址)，網頁標題。畫面名稱跟 APP 有關，我們可以暫時忽略。所以基本上就是網址和網頁標題的 AND / OR 組合。

附上我做的「建立規則組合」範例

注意一下，分類是有套用順序的。以上圖來說，如果網頁落到「食記」分類，即使也符合「生活」，和「數位行銷」的規則，該網頁還是歸到食記，不會在其他分類。同理，如果網頁落到「生活」分類，即使也符合「數位行銷」的規則，該網頁還是屬於生活分類。

附上設定內容分類的官方文件
https://support.google.com/analytics/answer/2853546?hl=zh-Hant

有一個角度 larry 覺得可以提一下。轉換目標跟內容分類是在 GA 的「資料檢視」層級做設定。目標對象是在GA 的「資源」層級做設定。之前有寫過一篇 Google Analytics 帳戶、資源、資料檢視和權限

你可以把 GA 的帳戶想成公司，資源想成網站，資料檢視則是每個網站不同篩選條件的檢視方式。

目標對象或是使用者的 profile 是在「資源」層級，也就是網站層級。行為跟轉換是在「資料檢視」層級。有工程背景的讀者應該可以感覺到這個架構，有這個味道。

內容分類設定好了要如何檢視？GA 後台，行為 -> 網站內容 -> 所有網頁。找到主要維度，內容分類選你設定好的內容分類，如下圖紅色箭頭

這樣主要維度就會變成你的內容分類 (紅色底線欄位)。底下欄位內容，依照本篇範例，就是食記、生活、數位行銷，等等。欄位內容應該會有一個 (not set)，這個分類指的是所有「不在」你內容分類設定裡的網頁，屬於 (not set)。

除了行為 -> 網站內容 -> 所有網頁，行為 -> 網站內容 -> 到達網頁的主要維度也有內容分類選項。甚至所有「行為」menu 底下頁面都可以看看，主要維度是否有內容分類可以選擇。

另外你的內容分類也會出現在目標對象的設定的條件裡 (管理 -> 資源 -> 目標對象定義 -> 目標對象)。條件設定的「或且」面板，就會找到你的內容分類。

內容分類 (或內容分組) 的重要性，嚴格講起來沒有目標對象，轉換目標，歸因模式這些觀念這麼高。但如同本文開頭所提，GA 並不知道你的網站或部落格架構，轉換目標的設定，也無法依照你的內容分類來做設定。

這邊也引入一個觀念，有時候轉換目標不是只有 GA 設定的才算，這麼多報表，應該要自己靈活的抓出符合你商業目的的數據，自己做判斷。本篇介紹的內容分類就是其中一個例子。

larry 覺得這個問題是典型的看似簡單，但真要探究下去，又很有內容的題目。本篇文章就來跟讀者分享一下 larry 對這個問題的看法。

網頁的流量來源不一定是自然搜尋，也可能是其他來源

網頁的流量來源不一定是自然搜尋，也可能是其他來源，例如社群媒體。

這可能是這一題最簡單快速的答案。GA 的後台 → 行為 → 網站內容 → 所有網頁。「次要維度」選來源/媒介。它會幫你把網頁依照自然搜尋、社群、廣告等不同來源，分不同筆資料列出來。

因為 Google Search Console，或 GA 後台的 Search Console，只管自然搜尋來源的流量。所以我們可以看一下有興趣的網頁是不是有來自社群的流量、廣告的流量，還是其他網站 referral 的流量。

Search Console 只管網頁是到達頁的流量，整體流量還是要看GA

Search Console 只管一個網頁是 1) 自然搜尋 2) 到達頁，以上兩者同時成立的流量。

Search Console 只管自然搜尋的流量這很簡單，大家都知道。但還有一個條件是到達頁，就 larry 的經驗來講，很多朋友還不那麼清楚。

也就是，例如有網頁 A，B，C。網頁A、B 的 SEO 很好，流量很高，而且網頁A、B 都有站內連結到網頁C。因為網頁C 符合用戶某方面的需求，所以很多用戶從網頁A、B 點到網頁C。

此時網頁C「並不是」到達頁，Search Console 裡網頁C 的資料會很少，但 GA 裡網頁C 的流量會很高。

換句話說，單看 Search Console 的話，只能看到一個情境裡片面的資訊。

也要了解 GA 的歸因模式

GA 預設的歸因模式為最終非直接點擊 (Last Non-Direct Click)，流量來源的判定也是用最終非直接點擊 (參考文章：多管道程序)。

例如，一個使用者自然搜尋 (organic) 點進去你的網頁A，這個使用者將你的網頁A 存到書籤，隔天從書籤點開網頁A，此時網頁A 的兩次點擊來源都是 organic。

雖然第二次是從書籤點開網頁A，流量來源應該記為 direct，但因為最終非直接點擊的歸因模式，第二次點擊來源還是記為 organic。

只有當 GA 真的找不到該使用者之前的點擊來源時，才會記為 direct。

回到原題：SEO普通但流量卻不錯。當你有這樣的網頁時，看一下主要流量來源是自然搜尋、社群、還是廣告。想一想如果多種管道都有使用者來，最終非直接點擊會怎麼歸因。

搜尋引擎不是只有 Google

當然以目前來講，搜尋引擎 Google 是大宗，但別忘了還有其他搜尋引擎，例如 Yahoo、Bing。

在 GA 的後台 → 行為 → 網站內容 → 所有網頁。「次要維度」選來源/媒介。看一下你的網頁，自然搜尋的來源，都是 google/organic 嗎？

任何我們能叫得出名字的搜尋引擎 (包含 yahoo, bing, baidu)，用戶數都是非常高的。也許你的網頁在其他的搜尋引擎 SEO 還不錯，而帶來流量。

將有興趣的網頁設定為「目標」

將有興趣的網頁設定為「目標網址」類型的目標，然後在 GA 後台 → 轉換 → 目標 → 反轉目標路徑，就可以看到使用者都是從哪幾個站內網址，到達這個目標網址 (參考文章：站內搜尋 & 目標流程)。

另外讀者也可以參考不同目標流程，同一目標網址的設定，來追蹤使用者的站內行為。

例如目標網址同樣是「結帳完成頁」，不同的目標流程可以追蹤使用者，是經由站內優惠活動的 landing page，完成購買。還是經由站內的某一篇文章，完成購買。

結論

如文章開頭所敘，這個問題是典型的看似簡單，但真要探究下去，又很有內容的題目。它沒有所謂的標準答案，因為每個網站的情境都不一樣。

文章內容提到的幾點，都是讀者可以參考，來看這個問題的角度。